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  1. jpeg图片解码灰度二值化（Python语言实现）

  2. 利用python语言实现图片的二值化，首先解码，灰度化，最后自定义阈值，二值化。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bluesyxx

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cs2109

  1. python批量灰度化处理图片

  2. 使用Python语言，批量的灰度化图片，不用一张一张的处理，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：642
    • 提供者：liqian007

  1. 批量处理涂片（灰度化，修改尺寸）

  2. 待处理图片应与代码放到同一文件夹下，代码里的路径应根据自己的要求修改。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：656
    • 提供者：liqian007

  1. python图像处理.rar

  2. 压缩包里是python的代码文件（包含代码），你的电脑安装了python可直接打开，我放了一张图片在里面，图像处理包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、canny边缘检测、获取hsv与rgb值、膨胀等技术。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_44083456

  1. 批量灰度化图片.py

  2. 环境：win 10 ,python 3.7.7 ,opencv 3.4.2(通过: conda install opencv 安装) ，可以直接批量把你文件下（只存在图片格式或者子文件夹）的所有图片灰度化，存到该文件夹下的一个文件夹下。如果出现编码错误，建议把路径’\‘改成’/‘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41657705

  1. 基于python的图像分割.rar

  2. 基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_43048780

  1. python实现图片二值化及灰度处理方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现图片二值化及灰度处理方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38698311

  1. Python批量将图片灰度化的实现代码

  2. 主要介绍了Python批量将图片灰度化的实现代码，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38575421

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38699551

  1. Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

  2. 简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 普通图像二值化 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。 ret, binary = cv.thresho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38599518

  1. python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

  2. 近来想要做一做人脸识别相关的内容，主要是想集成一个系统，看到opencv已经集成了三种性能较好的算法，但是还是想自己动手试一下，毕竟算法都比较初级。 操作环境：python2.7 第三方库：opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这种算法的基本思路是，把二维的图像先灰度化，转化为一通道的图像，之后再把它首尾相接转化为一个列向量，假设图像大小是20*20的，那么这个向量就是400维，理论上讲组织成一个向量，就可以应用任何机器学习算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38624628

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38532849

  1. Python图像灰度变换及图像数组操作

  2. 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。 数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。 在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38512659

  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 最近做一个车牌识别项目，入门级别的，十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤： 一、车牌定位：从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤，字符识别包括两个步骤： 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位（即0-1代码），具体方法如下： ①将图片灰度化 名字拗口，但是意思很好理解，就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值，而灰色的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38667920

  1. python实现图片二值化及灰度处理方式

  2. 我就废话不多说了，直接上代码吧！ 集成环境：win10 pycharm #!/usr/bin/env python3.5.2 # -*- coding: utf-8 -*- '''4图片灰度调整及二值化： 集成环境：win10 python3 Pycharm ''' from PIL import Image # load a color image im = Image.open('picture\\haha.png' )#当前目录创建picture文件夹 # convert to gre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 图像处理基础python

  2. 文章目录1、图像轮廓和直方图1.1 原理1.2 代码实现及结果2、直方图均衡化2.1 原理2.2 代码实现及结果3、高斯滤波3.1 原理3.2 代码实现及结果 1、图像轮廓和直方图 1.1 原理 图像轮廓：绘制轮廓需要对每个坐标的像素值施加一个阈值，故首先将图像灰度化。 直方图：用来表征该图像像素值的分布情况。用一定的小区间来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。图像直方图的绘制可以使用 hist() 函数。 convert()函数： PIL中有九种不同模式：1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38623272

  1. 数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38609128

  1. python图片预处理基本操作之——批量重命名，修改格式，统一大小，保存为其他路径，灰度化，归一化并将BGR写入txt

  2. 最近学习需要，接触了一些图片预处理的工作（用python实现），但网上集中的篇幅不多，故整理如下，主要包括： 批量重命名大量图片 修改格式（此处以.bmp转化为.jpg为例） 统一图片大小（分辨率128*128） 将上述操作后的图片另存为目标路径 对图片进行灰度化处理 对图片进行归一化处理，并将每个像素点的BGR保存在txt文件里 版本：python3.8 运行：PyCharm2019 下面开始详细讲解喽： 第一步： 分别批量重命名文件夹中的图片名称，并将.bmp格式的图片修改为.jpg格式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38666232

  1. Python批量将图片灰度化的实现代码

  2. 技术关键 os 模块的使用 使用 os.getcwd 获取当前路径 使用 os.listdir()获取文件列表 使用 os.path.splitext() 分割文件名和扩展名 使用 PLI 的 convert('L') 方法将图片转为灰度 代码实现 from PIL import Image import os path = os.getcwd() # 获取当前路径 file_list = os.listdir() for file in file_list: filenam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38556394
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