主要介绍了Python科学计算之NumPy，文中给出了详细的介绍与示例代码，对大家的理解具有一定的参考借鉴价值，有需要的朋友可以一起来学习学习。

前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表示。 创建 # coding: utf-8 import numpy as np