今天小编就为大家分享一篇Python箱型图处理离群点的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

首先我们简单地区分一下离群点（outlier）以及异常值（anomaly）： 离群点： 异常值： 个人觉着异常值和离群点是两个不同的概念，当然大家在数据预处理时对于这两个概念不做细致的区分，不如：姚明站在我们中间的时候，我觉着我们只能说他是一个离群点，我们能说他异常吗？异常的假设是姚明得了巨人症，可是他不是。 箱型图 代码块 餐饮销售数据离群点检测代码： #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../dat