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Python绘制热力图示例
主要介绍了Python绘制热力图,结合实例形式分析了Python使用pyheatmap及matplotlib模块进行数值计算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
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- 发布日期：2020-09-18
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python 绘制场景热力图的示例
我们在做诸如人群密集度等可视化的时候，可能会考虑使用热力图，在Python中能很方便地绘制热力图。下面以识别图片中的行人，并绘制热力图为例进行讲解。步骤1：首先识别图像中的人，得到bounding box的中心坐标。识别方法多样化，坐标也可以自己定义。步骤2：将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中，即data = [[x1,y1] [x2,y2] …] 步骤3：绘制热力图，并将热力图加权叠加到原图上。需要import的包： import cv2 import n
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Python绘制热力图示例
本文实例讲述了Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：示例一： # -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i])
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- 发布日期：2020-12-31
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