主要介绍了Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯，简单介绍了其概述，贝叶斯理论和条件概率，以及朴素贝叶斯的原理等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

概率论啊概率论，差不多忘完了。 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2. 贝叶斯理论 & 条件概率 2.1 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示： 我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1（图中用圆点表示的类别）的概率，用 p2