主要介绍了Python语言描述机器学习之Logistic回归算法，涉及Sigmoid函数，梯度上升法等相关内容，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。 一、样本数据 在我们的例子中，我们有这样一些样本数据： 样本数据有3个特征值：X0X0，X1X1，X2X2 我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求，即符合要求的为1，不符合要求的为0。 样本数据分类存放在一个