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搜索资源列表

  1. Machine-Learning-in-Action:机器学习实践源码-源码

  2. 机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本：Python 3.6.2 :: Anaconda，Inc.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Python-Learning:学习python时敲的源码-源码

  2. Python学习 学习python时敲的源码参考资料：《 Python-A暗恋课程》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42144199

  1. learning-tornado-src:Tornado框架源码学习笔记-源码

  2. 简介 Tornado是一个Python web框架，也是异步网络库，通过使用非双向IO，它可以轻松处理C10K问题，对于长替换，WebSocket等长链接的开发，也比较容易。 目录结构 tornado作为web框架和异步网络库，代码量过多，因此在分析tornado源码时，可以选择一些比较重要的模块来阅读，方式：current.py，gen.py，tcpserver.py，httpserver.py，ioloop .py，iostream.py，web.py等 ➜ tornado git:(br

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42136826

  1. Python-Primary-Learning:该存储库存放的是CSDN杨桃的Python基础教程的源码，欢迎各位下载，交流！CSDN博文地址：https-源码

  2. 该存储库存放的是CSDN杨桃的Python基础教程的源码，欢迎各位下载，交流！CSDN博文地址： ://blog.csdn.net/yty_7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42172972

  1. py-learning:在学习过程不断发展的同时，回购以将程序存储在Python中-源码

  2. py学习 回购以在Python不断发展的同时将程序存储在Python中。 在这个仓库中，我碰巧存储了我在学习python时练习的程序，然后将其推送到github。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42126749

  1. python-learning-源码

  2. python学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42122432

  1. Python-Daily-Learning-源码

  2. Python日常学习 从开始到最好！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42139357

  1. Python-Learning-源码

  2. Python-Learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42165018

  1. python-learning:学习Python-源码

  2. python-learning:学习Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117082

  1. Image-data-importer-for-deep-learning-源码

  2. 用于深度学习的图像数据导入器 一个Python软件包，将帮助您为深度学习项目导入图像数据。 包中的函数称为“ img_data_importer”，该函数仅接受一个参数，即主文件夹的路径（主文件夹是其中包含所有不同类别文件夹的目录），在执行过程中，它将要求您选择一些选项，然后选择它们根据生成数据后的数据集，输出将以元组（X_train，y_train）返回，其中X_train具有类别图像数据，y_train具有标签，如何执行如下所示 执行 X，y = img_data_importer（主文件夹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_42144201

  1. Python-with-machine-learning-源码

  2. Python-with-machine-learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42175971

  1. Python-learning-源码

  2. Python-learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42114046

  1. learning-python:学习Python一般-源码

  2. 学习Python 学习Python一般 这是我学习Python的主要仓库。 注意：页面底部的索引。 此仓库中有什么？ 这个仓库主要是为了我自己的目的，同时学习Python和编程概念。 但是，我还将继续使用编码示例作为资源来更新此仓库，以便其他人可以将其用作资源来开始自己的编程旅程。 在此仓库中会发现什么： Python代码示例 带有代码段的Jupyter Notebook和代码说明 获得帮助和更深入地学习Python的资源 课程资源 我使用过并推荐的书 学习资料 课程 旧版本： 注意：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42130889

  1. Learning:学习各种Python技术-源码

  2. 学习 学习各种Python技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42164685

  1. deep-learning-源码

  2. 该文件夹包含python中的手动实现神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_42136826

  1. Python-for-Machine-Learning-源码

  2. Python-for-Machine-Learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_42175776

  1. machine-learning-coursera-python:该存储库包含由斯坦福大学在Coursera上执行的Andrew Ng的机器学习课程的某些编程作业的python实现-源码

  2. 机器学习课程python 该存储库包含由Stanford University创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的python实现。 编程练习1：线性回归在本练习中，您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。 编程练习2：逻辑回归在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 编程练习3：多类分类和神经网络在本练习中，您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别，以识别手写数字。 编程练习4：神经网络学习在本练习中，您将为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116596

  1. Machine-Learning-源码

  2. Python机器学习 本节中的两个项目应用了常用的机器学习技能，例如K均值聚类和随机森林。 使用这些技能，我能够在现实生活中使用预测模型。 谢谢！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_42105169

  1. docker-python-learning-源码

  2. 虚拟环境 制作虚拟环境 python3.9 -m venv .venv 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate 停用虚拟环境 deactivate 码头工人 建立Docker映像 sudo docker build -t flask-test . 从镜像运行Docker容器 sudo docker run -d -v " $( pwd ) " /app:/app -p 5000:5000 --name flask-test flask-test 重新启动Dock

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42139357

  1. Active-Learning-源码

  2. 主动学习（Python） 如今，获取未标记的数据已经非常简单。 但是，获取标记数据确实是非常困难的任务。 主动学习是一个这样的框架，当您的数据有限而又需要更高的模型准确性时，该框架将为您提供帮助。 智能查询以识别信息最多的实例是主动学习的基本原理。 建立任何主动学习模型的关键因素是我们选择的确定性度量和我们应用的查询策略。 查询策略： 1.不确定性抽样 任何活跃的学习者在看到一组未标记的示例后，都会提取出最有用的示例，并提供相同的示例以进行标记。 首先，为每个示例计算衡量预测的有用性，然后根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：574464
    • 提供者：weixin_42131618
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