Python-Pandas-挑战 分析幻想游戏《 Pymoli英雄》的数据。 恭喜你！ 在数据挖掘矿山中进行了大量工作之后，您已经找到了一家独立游戏公司的首席分析师职位。 您的任务是分析其最新的奇幻游戏《 Pymoli英雄》的数据。 与其他同类游戏一样，该游戏是免费的，但鼓励玩家购买可选的物品，以增强他们的游戏体验。 作为第一个任务，公司希望您生成一份报告，将游戏的购买数据分解为有意义的见解。 您的最终报告应包括以下各项： 玩家人数 玩家总数 采购分析（总计） 独特商品数 平均购买价 购买

熊猫作业-熊猫，熊猫，熊猫 背景 数据潜水继续！ 现在，是时候了解您对Python Pandas的了解并将其应用于新情况了。 对于此任务，您需要完成两个（不是两个）数据挑战之一。 再一次，您要面对的挑战是您的选择。 只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。 在你开始之前 为此项目创建一个名为pandas-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为您选择的Pandas Challeng

熊猫挑战赛 提交者： Saloni Gupta 日期：2020年10月22日熊猫作业-HeroesOfPymoli 使用Pandas库和Jupyter笔记本对Pymoli英雄进行游戏数据分析 Pymoli购买分析 目的 此jupyter笔记本分析csv文件Purchase_data.csv中包含的购买数据趋势。 csv文件中的每个对象都包含有关购买的以下信息：购买者的[ID]，购买者的屏幕名称[SN]，购买者的[年龄]，购买者的[性别]，购买的[物品ID]，购买的[物品名称]，购买[价格] 它