主要介绍了Python Numpy计算各类距离的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与 B(x21,