今天小编就为大家分享一篇Pytorch卷积层手动初始化权值的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值，但是好像博客上提到的相关文章比较少（大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法），自己参考了下Pytorch的官方文档，发现有两种方法吧。 所以mark下。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np # 第一一个卷积层，我们可以看到它的权值是随机初始化的 w=torch.nn.Conv2d(2,2,3,paddin