专案 导数自由优化 对角Hessian的自适应采样信任区域优化-导数自由（ASTRO-DF） 我们考虑了无约束随机优化问题，其中目标函数值只能通过蒙特卡洛模拟来观察。 我们假设派生信息不能通过蒙特卡洛模拟直接获得。 我们用对角Hessian近似值表示ASTRO-DF，其中迭代地构造和优化了随机局部模型。 值得注意的特征是，我们可以将随机欠定的二次模型构造为具有O（d）个函数求值数的随机局部模型。 SimOpt库 交通灯问题 目的是作为离散事件模拟研究城市交通信号控制问题。 我们探索了基于网络的