语音文件，这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集，官网资源需要*下载，speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip

audible_emotion_recognition 数据集引文 RAVDESS数据集 Livingstone＆Russo的“ Ryerson情绪语音和歌曲的视听数据库（RAVDESS）”已获得CC BY-NA-SC 4.0的许可。 TESS数据集 Pichora-Fuller，M。Kathleen； 杜普伊斯（Kate），凯特（Kate），2020年，“多伦多情感演讲集（TESS）”， //doi.org/10.5683/SP2/E8H2MF，学者门户网站Dataverse，V1 网站模

我的AI 随着发展的Swift，机器很快将需要在更高层次上了解我们，以便它们真正有用。 理解人类的很大一部分是通过情感。 我们进行了各种实验，在最终模型中，我们从人类语音记录中提取了8个音频特征（225个值）用于情感识别。 我们使用在4个音频数据集（RAVDESS，TESS，SAVEE，SER-v4）上训练的深度卷积神经网络。 我们的女性模型识别出8种情绪的准确度为94％，而男性模型则识别出8种情绪的准确度为89-90％。 通常，情感识别在AI的未来中具有很大的潜在适用性。 它可用于从客户

sklearn-audio-classification：对RAVDESS数据集上的音频分类进行深入分析。 使用多种ML技术和MLP进行特征工程，超参数优化，模型评估和交叉验证