注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. RFM模型分析及原模型

  2. RFM模型分析及原模型

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangbdaxia

  1. 客户细分与高效CRM之RFM模型

  2. 客户细分 CRM之RFM模型英文介绍, 根据客户最近购买时间，购买频率，购买金额来判断客户价值

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：miracletiger

  1. 实现RFM模型的实际应用

  2. RFM模型是一个被广泛使用的客户关系分析模型，主要以用户行为来区分客户。通过RFM模型，为用户分群，实现精细化运营。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：861184
    • 提供者：annibendan

  1. 基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统数据

  2. 基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统数据：Retail_Data_Response.csv：customer_id,response Retail_Data_Transactions.csv：customer_id,trans_date,tran_amount

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：795648
    • 提供者：wsp_1138886114

  1. RFM模型小案例的原始数据

  2. 【机器学习小案例篇】关于RFM模型的小案例 https://blog.csdn.net/songyu8713162/article/details/87535347 【机器学习业务篇】基于RFM模型的用户分群方法 https://blog.csdn.net/songyu8713162/article/details/87517834

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：songyu8713162

  1. 基于RFM的影像三维立体定位的方法研究

  2. 鉴于高分辨率遥感卫星影像的RFM模型的应用越来越广泛,文中重点探讨了基于RFM模型的立体定位算法,采用VC编程实现了由同名像点计算相应物方点空间三维坐标程序,采用布尔沙模型进行了坐标系统转换并评定了模型精度,探讨了有理函数模型系统误差的物方补偿方案。实验结果表明:仅利用1个地面控制点就能有效地提高定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 基于随机森林与RFM模型的财险客户分类管理研究.pdf

  2. 基于客户价值的财险客户分类管理能够帮助公司更有效地节约成本,创造收益。通过在RFM( 近度、值 度、频度)模型中加入财险客户理赔额指标,将模型扩展为RFMP 模型,综合考虑了财险客户的利润贡献度及其风 险因素,从风险和贡献两个角度更有效的衡量客户价值。同时,将随机森林分类算法应用到客户分类管理中,并与 神经网络分类模型进行比较,实验结果显示随机森林分类具有更小的误差。进一步分析了各客户类群的人口统计 学指标,避免了复杂的客户指标量化计算过程,有利于财险公司对庞大的客户群进行分类管理,也有助于公司

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nczfkb

  1. 基于RFM模型的电商零售数据分析.ipynb

  2. RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。 R（Recency）：最近一次交易时间间隔。基于最近一次交易日期计算的得分，距离当前日期越近，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易次数。基于交易频率计算的得分，交易频率越高，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 M（Monetray）：客户最近一段时间内交易金额。基于交易金额计算的得分，交易金额越高，得分越高。如5分制。反映客户价值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：W_H_M_2018

  1. 基于RFM模型的物流客户价值研究.pdf

  2. 基于RFM模型的物流客户价值研究

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：545792
    • 提供者：zhouapples

  1. 基于RFM模型的电子商务客户营销策略

  2. 基于RFM模型的电子商务客户营销策略，江山，杜振华，客户营销是电子商务营销中的重要环节。本文基于RFM模型，分析某电商非耐用消费品店铺2014年4月1日至7月1日的交易记录，对客户进行回�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 用RFM模型处理后的电商用户行为数据.csv

  2. 为了方便大家学习RFM模型,我做RFM模型的时候发现网上电商用户行为数据都是原始数据,还要进行很麻烦的数据清洗才能使用,所以我上传处理后的数据方便大家学习

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_46790334

  1. Python pandas RFM模型应用实例详解

  2. 主要介绍了Python pandas RFM模型应用,结合实例形式详细分析了pandas RFM模型的概念、原理、应用及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 基于RFM模型对借贷App用户分层分析案例

  2. 一、目的 1、根据还款未复贷老户的借贷数据，对老户进行群体分类； 2、对不同的客户群体进行特征分析，以便于定向营销。 二、分析过程 1、分析思路 数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据，共有22014条记录。在RFM模型的基础上，增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析，得到本次的LRFM模型，变量解释如下： L：注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。 R：距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。 F：借款成功次数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38577648

  1. Python pandas RFM模型应用实例详解

  2. 本文实例讲述了Python pandas RFM模型应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费 (Recency): 客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易距今越久，反之则越近； 消费频率 (Frequency): 客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则不够活跃； 消费金额 (Monetar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38677725

  1. 用户群体细分（RFM模型）-附件资源

  2. 用户群体细分（RFM模型）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分

  2. 最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBMModeler操作过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 用户群体细分（RFM模型）-附件资源

  2. 用户群体细分（RFM模型）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. tuango_rfm_analysis：这是使用RFM模型预测响应率并根据获利的一种实践。 该案例是使用Python完成的-源码

  2. UCSD MSBA MGTA 455客户分析案例研究 RFM分析-Tuango案例 MU Kaiyu / 2021-02-02 该案例主要涉及如何在客户分析中进行RFM分析。 通过将新近度，频率和货币因素划分为5个分箱，其中第一个分箱表示响应率最高的分箱。 使用构建的模型，可以预测预期的总体响应率和利润。 在tuango_post.ipynb检查模型的tuango_post.ipynb 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 推荐者：基于RFM和决策树模型合并专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务运营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回-源码

  2. 推荐人 推荐模型简介 目标：有三款产品某企通，某赋通和某票，通过推荐提高用户群体从某企通和某票到某赋通产品的转化率。 数据情况：用户数据体量，某企通：某赋通：某票= 100：10：1 推荐算法选型：试验过当下十分流行的Item_CF和User_CF，产生的推荐效果并不理想，具体过程如下： -推荐模型：选择了RFM模型，决策树模型和专业运营人员的经验知识，具体的推荐架构如下： 购买某赋通的数学期望 核心思想：将某某通的用户通过Kmeans聚类进行分群，跑手肘法使分段数依次为2、3、4 ....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分

  2. 最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBMModeler操作过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698018
« 12 3 »