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  1. 剪切视频中感兴趣区域并保存

  2. 本小程序是用来剪切视频中的感兴趣图像的： 1.采用MFC+opencv开发而成，运行时需配置opencv库； 2.事先需要设置存放感兴趣（ROI）图片的位置，若不设置，则默认的是在根目录下中的image文件夹中； 3.存储ROI计数默认从0开始； 4.ROI图像长宽以及位置可以通过鼠标进行改变。 本校程序可以用于初步学习opencv的童鞋，为收集图像样本节省了宝贵时间。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：cai843383655

  1. 基于C++、OpenCV实现类似截屏的功能

  2. 该项目基于OpenCV实现 项目主要作用是实现图像的显示 并完成类似截图的功能 1 操作方法： 在感兴趣区域 ROI 的左上角位置左击一次 放开左键并拖动鼠标则将在图中出现白色矩形方框 至ROI的右下角再次左击则退出 2 说明 该程序不获取图片 只获得始 末点的像素位置； 截图时以鼠标放开时的位置为准； 截图方向为左上 >右下； 希望这一程序能对OpenCV的初学者起到抛砖引玉的作用 ">该项目基于OpenCV实现 项目主要作用是实现图像的显示 并完成类似截图的功能 1 操作方法：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014443759

  1. 基于分块的目标跟踪程序（FragTrack）

  2. 用法： 1、配置setup.txt文件，文件各行的说明见README.txt； 2、根据setup.txt文件的配置，在对应的文件夹放入图片序列； 3、结果文件为FragTrack_log.txt 注意：setup和结果文件中ROI的坐标格式均为：topleft_y topleft_x bottomright_y bottomright_x 参考论文：Robust Fragments-based Tracking using the Integral Histogram

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-21
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：icespark555

  1. 自定义MFC pictur控件下CvvImage显示图片类，包含橡皮筋类实现ROI选取、模板提取，测试程序可在OpenCV环境下编译运行

  2. 基于OpenCV1.版本中CvvImage类，实现MFC pictur控件下显示图片；并结合CRectTracker橡皮筋类，实现图片ROI选取、模板提取、截图功能，可直接应用于项目；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：u011288709

  1. matlab鼠标手动选取图片ROI

  2. 本代码是matlab中用鼠标选取ROI的程序，代码中图片的路径需要修改为您自己图片的路径；鼠标勾画后会跳出选择部分，其余的灰度值都变为0

  3. 所属分类：C/C++

  1. 图片的ROI区域提取

  2. 用于matlab中图片的ROI区域提取 若对彩色图片的处理需要改一改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：216064
    • 提供者：gedidiao

  1. 基于vs 2015和OpenCV 2.4.9的车牌区域提取代码

  2. 代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39216386

  1. 车辆检测-基于车底阴影特征-基于路面灰度级的分割方法-高斯拟合直方图

  2. C++代码，基于阴影的车辆假设区域生成，主要实现步骤：1.加载一张路面图片；2.加权平均灰度图；3.路面ROI提取（用于作为二值化分割的阈值提取）；4.对路面ROI进行canny边缘提取；5.对路面ROI进行路面信息提取（根据canny图，将非路面信息，车，路两边的干扰信息等剔除）；6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理；7.对得到的直方图信息进行高斯拟合，得到直方图的标准差，均值信息；8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值；9.二值化处理，得到分割后的图像，得到所需要的车底阴影。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：huichuo6187

  1. 基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别.pdf

  2. 基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别.pdf,为了对轮毂型号进行识别，提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先，确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图，把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动，逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域（ROI）的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值，则判定搜索到一个与模板相同的形状；然后对待识别的轮毂图片进行随机游走，得出游走直方图，通过改进对游走直方图相似度的评价方式，得出纹理偏差度；最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38744375

  1. opencv利用矩形框选中某一区域并保存为新图片

  2. 本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、基本原理 Mat img= imread（image）； Rect rect(50,20, 200, 50); Mat ROI = img(rect); imshow(ROI_WIN,ROI); – 其中：Rect的函数定义为： Rect(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height); _Tp _x：表示矩形左上角顶点的x坐标； _Tp _y：表示矩形左上角顶点的y坐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38682076

  1. Faster-RCNN详解

  2. 1 Faster-RCNN (1)输入测试图像； (2)将整张图片输入CNN，进行特征提取； (3)用RPN生成建议窗口(proposals)，每张图片生成300个建议窗口； (4)把建议窗口映射到CNN的最后一层卷积feature map上； (5)通过RoI pooling层使每个RoI生成固定尺寸的feature map； (6)利用Softmax Loss(探测分类概率) 和Smooth L1 Loss(探测边框回归)对分类概率和边框回归(Bounding box regression)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38677255

  1. 『计算机视觉』Mask-R-CNN

  2. 本文来自于cnblogs，文章主要介绍了Mask-R-CNN流程、抽象架构以及结构等相关内容。MaskR-CNN是一个实例分割（Instancesegmentation）算法，通过增加不同的分支，可以完成目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、人体姿势识别等多种任务，灵活而强大。MaskR-CNN进行目标检测与实例分割MaskR-CNN进行人体姿态识别其抽象架构如下：首先，输入一幅你想处理的图片，然后进行对应的预处理操作，或者预处理后的图片；然后，将其输入到一个预训练好的神经网络中（ResNeX

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38660579

  1. 基于靶标区域分割的双目定位系统研究与实现

  2. 针对传统双目视觉定位系统立体匹配困难、计算量大、效率低的问题，设计了一种基于靶标区域(ROI)提取的双目定位系统，以改善定位精度。首先，利用张氏标定法标定双目摄像机，并通过Bouguet算法对整个系统进行立体校正；然后利用直方图阈值法和投影法分割图像中的ROI，以大幅降低后续特征匹配的计算量；最后采用加速稳健特征算法对左右摄像机图片进行亚像素级角点的提取与匹配，并结合标定结果获得精确的定位。实验结果表明，ROI内特征点的匹配准确度可以达到90%以上，系统的定位时间在700 ms以内，可以满足系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38622962