threading.Thread
Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：
#coding=gbk
import threading, time, random
count =
import导入模块时一般写在文件的最上方
调用模块方法时使用模块名调用
import random
num = random.randint(1,9)
也可以给模块取别名,用别名调用模块的方法
import random as r
num2 = r.randint(1,9)
局部导入 只导入自己需要用到的方法
这样就不需要使用模块名调用，直接使用方法就可以了
from random import randint
num3 = randint(1,9)
局部导入并给方法取别名
用自己
博客简介
本篇博客介绍随机函数库，并且用蒙特卡罗方法估算圆周率的值pi
随机数函数库
在使用库函数之前需要导入库
导入整个库：import random
导入库中的某个函数：import random from random
函数
描述
choice(seq)
从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获
1.接受两个参数，第一个参数为x（类型为列表），第二个参数为n（表示一个在x中出现的数字），找出n在x中的位置，并将比n大的数放在n前，比n小的数放在n之后。
方法①，使用两个列表来实现数据的比较
#找出n在x中的位置，并将比n大的数放在n前，比n小的数放在n之后
import random
def dem6(x,n):
if n not in x:
print('the number n not in the list:',x)
return
j
1.random.random():
会随机生成0-1之间的小数
例如：
2.random.uniform(min,max):
会随机生成 min – max 之间的小数，其中min 和 max 的位置可以互换而不会报错：
3.random.randint(min,max):
随机生成 min – max 之间的整数，如果min > max 会报错：
错误：
4.random.choice(元祖/列表/range()/字符串):
会从给定的元祖/列表/range()/字符串
