在物联网（IoT）中，经常可以使用聚合和发布实时数据来挖掘更多有用的信息，从而使人们的生活更加便捷和高效。 但是，隐私披露是最令人关注的问题之一，因为敏感信息通常随用户一起提供在汇总数据中。 因此，出现了各种数据加密技术来实现隐私保护。这些技术不仅可能带来复杂的计算和较高的通信开销，而且在保护无尽的数据流方面也将不起作用。 考虑到这些挑战，我们提出了一种具有自适应事件差分隐私（Re-ADP）的实时流数据聚合框架。 基于自适应事件差分隐私，该框架可以在无限流上连续保护任何动态时间戳上的传感器收集的