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  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012296096

  1. test-bloomfilter.zip

  2. 分布式环境中使用 redis 实现布隆过滤器的两种方式，使用 官方Redisson 实现，使用原始lua 脚本实现，运行环境使用 springboot 的环境

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qq_37012496

  1. Redis 中的布隆过滤器的实现

  2. 主要介绍了Redis 中的布隆过滤器的实现，详细的介绍了什么是布隆过滤器以及如何实现，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38626473

  1. Redis 中的布隆过滤器的实现

  2. 什么是『布隆过滤器』 布隆过滤器是一个神奇的数据结构，可以用来判断一个元素是否在一个集合中。很常用的一个功能是用来去重。在爬虫中常见的一个需求：目标网站 URL 千千万，怎么判断某个 URL 爬虫是否宠幸过？简单点可以爬虫每采集过一个 URL，就把这个 URL 存入数据库中，每次一个新的 URL 过来就到数据库查询下是否访问过。 select id from table where url = 'https://jaychen.cc' 但是随着爬虫爬过的 URL 越来越多，每次请求前都要访问数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38661087

  1. Redis 中的布隆过滤器的实现

  2. 什么是『布隆过滤器』 布隆过滤器是一个神奇的数据结构，可以用来判断一个元素是否在一个集合中。很常用的一个功能是用来去重。在爬虫中常见的一个需求：目标网站 URL 千千万，怎么判断某个 URL 爬虫是否宠幸过？简单点可以爬虫每采集过一个 URL，就把这个 URL 存入数据库中，每次一个新的 URL 过来就到数据库查询下是否访问过。 select id from table where url = 'https://jaychen.cc' 但是随着爬虫爬过的 URL 越来越多，每次请求前都要访问数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38577200

  1. Redis实现布隆过滤器的方法及原理

  2. 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布隆过滤器。 应用场景 1、50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何判断这10万个是否已经存在在50亿个之中？（可能方案：数据库，set, hyperloglog） 2、新闻客户端看新闻时，它会不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 布隆过滤器(bloom filter)及php和redis实现布隆过滤器的方法

  2. 引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。 场景一 在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿？ 有人说， 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗？确实，这是一个好的方案。大部分情况我们都是这样做的，当访问一个不存在的key的时候，设置一个带有过期时间的标志，然后放入缓存。不过这样做的缺点也很明显，浪费内存和无法抵御随机key攻击。 场景二 在一个黑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38657376

  1. python实现布隆过滤器及原理解析

  2. 在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题， 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器， 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器。在参考了许多博客之后， 写个总结记录一下。 一、布隆过滤器简介 什么是布隆过滤器？ 本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。 相比于传统的 Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38675341

  1. Python+Redis实现布隆过滤器

  2. 布隆过滤器是什么 　　布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器的基本思想 　　通过一种叫作散列表（又叫哈希表，Hash table）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bit array）中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是1就可以知道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38751905