我参加了的现场直播。 Kaggle的参加了一些会议，将机器学习模型包装到REST API端点中，然后将它们部署在Heroku和GCP的AppEngine上。 我想尝试部署部分，因为我知道如何将机器学习模型包装为REST API端点。 决定从一些复杂的事情开始，但最终结果令我非常满意。 我使用了来自的Zomato评论的数据，并使用TF 2.0从中建立了一个情感分类器。 然后，我构建了一个sklearn管道，其中包括tf-keras模型（必须将其包装在sklearn兼容模型类中）和CountVec