根据天气状况预测风力发电机的能量输出 是应用程序的直接使用的APK 链接 项目说明 风能在全球能源供应中扮演着越来越重要的角色。 风电场的能量输出高度依赖于其现场的风况。 如果可以更准确地预测输出，则能源供应商可以更有效地协调不同能源的协同生产，从而避免代价高昂的过度生产。 通过该项目提供的解决方案 我们分析了风车农场的数据，并提取了对发电量影响最大的天气参数（假设其他物理条件，例如叶片重量，风车高度相同）。 然后，我们使用Boosted Regressor树模型准备了一个考虑了获得的特征的ML