SCTransformPy 这是R包的python端口。 目前，我仅将日志UMI计数用作单个潜在变量（R包中的默认变量）。 我计划允许用户定义自定义回归模型，就像在R实现中一样。 实施说明： 使用statsmodels程序包进行Poisson回归并与multiprocessing并行化。 改进的Sheather＆Jones带宽计算由KDEpy包实现。 使用MLE估计theta是从R中的theta.ml函数转换而来的。 皮尔逊残差将自动裁剪为[0, sqrt(N/30)] ，其中N是