图像匹配是许多遥感图像处理和图像分析的关键部分。 传统的基于角点的灰色关联匹配算法由于不具有旋转不变性，需要人工干预才能进行粗略匹配，无法实现自动化。 SIFT（尺度不变特征变换）算法可以解决图像旋转，缩放等问题，但对于高分辨率遥感图像而言，由于几何特征更清晰，纹理信息更丰富，该算法消耗更多的内存，运算速度较快。速度慢的问题非常突出。 两种提出的图像匹配算法的组合是基于哈里斯角和SIFT描述子的。 实验结果表明，与SIFT算法相比，该算法显着减少了计算时间，在保持SIFT描述符的旋转不变性和适应
