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  1. SIFT源码(加入几何约束)

  2. 之前上传的版本有很多错配,这个应该会好些吧。加入了基本矩阵、仿射变换等几何约束以减少错配,同时用C++类做了几个封装,代码看上去比原来也整齐多了,大家交流为主,欢迎批评指正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-09-24
    • 文件大小:110592
    • 提供者:caoweiquan322
  1. SIFT基本术语(介绍SIFT的一些基本知识)

  2. 详细介绍了SIFT文章中会用到的一些术语
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-11
    • 文件大小:75776
    • 提供者:amstudying
  1. siftDemo(尺度不变特征变换演示)

  2. SIFT(尺度不变特征变换)演示程序,并有matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-20
    • 文件大小:675840
    • 提供者:rclsq2007
  1. SIFT算法(尺度不变特征变换)

  2. SIFT(尺度不变特征变换)算法详细解释说明,简单易懂
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:rclsq2007
  1. sift算法的介绍课件

  2. 尺度不变特征变换匹配算法(Scale Invariant Feature Transform),简称为:SIFT。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:guyuewenwu
  1. 尺度不变特征变换匹配算法Scale Invariant Feature Transform (SIFT)

  2. 尺度不变特征变换匹配算法 Scale Invariant Feature Transform (SIFT)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:luckywhan
  1. sift算法及surf算法

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 SURF算法是尺度不变特征变换算法(Sift算法)的加速版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:s12345652271
  1. SIFT Matlab

  2. 尺度不变特征变换(SIFT算法)Matlab程序代码测试例子的说明(Lowe的代码)。是学习图像特征提取及相关研究的必备资料。代码有中文注释,易懂。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangyue009
  1. SIFT(尺度不变特征变换)代码

  2. sift的简单代码,opencv2.4.9+vs2012
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-12
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_29116291
  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-22
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:donggua209
  1. sift算法的C源码(网上唯一原创版本,不基于opencv等)

  2. 用了挺长时间自己写的,不是前段时间网上流传的运行在linux上的那个。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011439746
  1. Sift尺度不变特征变换图像特征提取

  2. Sift尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)图像特征提取,Step1:构建金字塔模型-对于各组图像而言,不同层采用不同高斯核函数进行滤波模糊化,各组所用sigma相同。Step2:高斯差分模型,两个高斯模型的差。Step3:计算关键节点。Step4:关键点定位---相位信息。Step5:关键点特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-27
    • 文件大小:6144
    • 提供者:u012879852
  1. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe

  2. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe 版本:4.4.0 2020年7月 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 :晴天: 此版本的亮点: SIFT(尺度不变特征变换)算法已移至主存储库(SIFT的专利已过期) DNN模块: 改进的图层/激活/支持更多模型: 最新的Yolo v4检测器:#17148。为[yolo]层(Yolo v3和Yolo v4)禁用了每层NMS,因为它们是不正确的-用于cv::dnn::NMSBoxes所有检测。 ONNX:添加对Resnet_b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:212860928
    • 提供者:quarles123
  1. OpenCV4.4.0资源包.zip

  2. 包含OpenCV4.4.0和opencv_contrib-4.4.0 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 :晴天: 此版本的亮点: SIFT(尺度不变特征变换)算法已移至主存储库(SIFT的专利已过期) DNN模块: 改进的图层/激活/支持更多模型: G-API模块: 在OpenCV后端引入了用于状态内核的新API :GAPI_OCV_KERNEL_ST。有状态内核在各个图执行(在标准中更多)或流的视频帧(在流模式下)中保留其状态。 在G-API推出更多面向视频的操作:goodFeat
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:152043520
    • 提供者:ciqujinnian_
  1. Video-Logo-Remove-源码

  2. 视频徽标删除 基于SIFT(尺度不变特征变换)的视频徽标删除 本次实验代码使用jupyter notebook完成编写 视频读取与图像抽取.ipynb为最终项目文件,视频处理文件夹里是实验用视频花海.mkv,无声去水印视频output.avi,最终的有声去水印视频output1.mp4,以及水印模板kugou。 png 需要的库有: moviepy,opencv-python 4.5.1,opencv-contrib-python最新版本,numpy,数学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:weixin_42099755
  1. 基于改进SIFT算法的视频目标跟踪技术研究

  2. 提出了一种基于改进的SIFT(尺度不变特征变换,SIFT)算法的目标跟踪算法,为了提高实时性能,对SIFT的处理邻域进行了改进以降低计算的复杂度,并且SIFT向量的维数设置为128到40。仿真和实验表明,该改进算法为我们带来了较低的计算复杂度,较高的跟踪精度和鲁棒性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:481280
    • 提供者:weixin_38690089
  1. 基于Harris和SIFT变换的遥感影像匹配算法

  2. 图像匹配是许多遥感图像处理和图像分析的关键部分。 传统的基于角点的灰色关联匹配算法由于不具有旋转不变性,需要人工干预才能进行粗略匹配,无法实现自动化。 SIFT(尺度不变特征变换)算法可以解决图像旋转,缩放等问题,但对于高分辨率遥感图像而言,由于几何特征更清晰,纹理信息更丰富,该算法消耗更多的内存,运算速度较快。速度慢的问题非常突出。 两种提出的图像匹配算法的组合是基于哈里斯角和SIFT描述子的。 实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法显着减少了计算时间,在保持SIFT描述符的旋转不变性和适应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:406528
    • 提供者:weixin_38628926
  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换(SIFT)算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健,使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高,算法计算复杂的问题,提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法,该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中,即SRP-SIFT,用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取,再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验,实验结果表明,SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38694355
  1. SIFT:使用C ++(使用OpenCV)和Matlab实现尺度不变特征变换(SIFT)-源码

  2. SIFT:使用C ++(使用OpenCV)和Matlab实现尺度不变特征变换(SIFT)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42133680
  1. SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析

  2. 合成孔径雷达(SAR)图像的自动配准长期以来都未能很好的解决,特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中,最常用的特征点提取算法是Harris算子,而近年来SIFT(尺度不变特性变换)算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法。探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用,并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验,对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以及特征点的提取精度进行了比较。通过定性及定量分析,在同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38733676
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