注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 可运行的详细SIFT匹配算法

  2. 最完整的可运行的SIFT匹配算法，通过此程序可以更加深入的了解SIFT算法以及匹配算法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yingzi0505

  1. Sift算法与VC代码

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：360448
    • 提供者：byxdaz

  1. SIFT特征匹配算法vc

  2. Sift特征匹配算法主要包括两个阶段，一个是Sift特征的生成，即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量；第二阶段是Sift特征向量的匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：145408
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 关于SIFT 的 中文讲义 较为 详细的对Robert Hess源代码的进行了分析

  2. 图像匹配是当前虚拟现实、计算机视觉等领域的一个研究热点。目前，对图像匹配技术提出了很多匹配算法，这些匹配算法都有以下共同点：图像间的焦距要一致，不能有尺度缩放，旋转不能太大，变形不能太明显，还有光照变化、仿射变换等等方面受到限制；因此大多数算法共同的缺点是：特征的检测困难，算法稳定性较差。针对当前特征匹配算法存在的不足，我们的项目——图像识别，以尺寸不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，简称SIFT）算法为基础, 通过提取稳定的特征，可以实现差异较大

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征的图像配准算法研究

  2. 这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文，里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan；匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的看一遍，肯定会受益匪浅。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fengbingchun

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：233472
    • 提供者：queencff

  1. 一种基于SIFT 特征的序列图像拼接算法

  2. 针对序列图像拼接问题，提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的自动拼接方法。该方法首先计算图像SIFT 特征向量，作为匹配的依据，其次利用SIFT 特征进行图像配准，进一步配准的基础上利用图像交叠处距离差来线性 融合边缘，取得较好的平滑的镶嵌效果，最后通过对真实场景序列图像进行拼接，实验验证了该方法的有效性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：largename

  1. SIFT CODES

  2. 用C++实现SIFT特征的提取、匹配； 文中有详细的代码，可直接运行

  3. 所属分类：C/C++

  1. 图像匹配 sift算法

  2. SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点； (2)精确确定关键点,剔除不稳定点； (3)确定关键点的方向； (4)提取特征描述符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xjwun

  1. OpenCV SIFT 特征点检测 代码

  2. 只用OpenCV，五行搞定SIFT特征点检测（除了预编译头，读图，显示，就五行）。一行一分，有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明： 代码很短，为截图，请下载后自行敲到工程里。 代码不包含特征点匹配，请自行琢磨。 原始的SIFT特征点检测代码（http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/）要依赖好几个库，还需要OpenCV,调用繁琐，而且速度也一般。 为了大家考虑，建议使用原始代码练习一下,但愿大家都不下载此资源；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：229376
    • 提供者：fulrbuaa

  1. sift算法程序

  2. sift算法经典程序 SIFT为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子 4、特征点匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-04
    • 文件大小：441344
    • 提供者：xdxuwenlong

  1. 图像匹配SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法

  2. SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文 IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种 SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIFT算法的速度．首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待 匹配图像上分别检测关键点，得到2个关键点集；然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征，并将其 作为该关键点的描述；最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略，找出2个关键点集之间存在匹配关系的关 键点对．实验结果表明，文中算法对结

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-28
    • 文件大小：833536
    • 提供者：u013262531

  1. sift算法提取图像特征点（不含匹配）

  2. 基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010232628

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：43008
    • 提供者：liuerin

  1. 特征点匹配qt界面显示

  2. sift特征提取，然后使用ubuntu+qt显示结果；sift特征提取，然后使用ubuntu+qt显示结果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gcg123456

  1. Sift图像局部特征提取方法及应用研究

  2. 基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景，已经吸引了很多学者的关注，并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配，对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性，甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究，针对SIFT算法原理分模块进行了研究；然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论；最后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：programmer0000

  1. sift特征提取与匹配C++范例(基于opencv、VS17)

  2. sift特征提取与匹配C++代码，1000行完整代码，超详细注释，基本每五行一注释，有少许BUG。 1.提取特征点算法（包括尺度空间的极值探测、关键点的精确定位、确定关键点的主方向、关键点的描述）； 2.匹配算法 3.运行需要调用openCV3.4.0库。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：a922922737

  1. 匹配几何校验_源代码与参考资料.zip

  2. 数字图像处理（DIA）相关实验，包括matlab的源代码、效果图与论文等参考资料。 任务描述： 1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系； 2. 基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配； 3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_33548747

  1. 基于球形模型的全向关键点描述符与匹配算法

  2. 全向图像通常在径向方向上具有非线性失真。 不幸的是，诸如比例不变特征变换（SIFT）和描述符网络（D-Net）之类的传统算法在匹配全向图像时不能很好地工作，只是因为它们无法处理失真。 为了解决这个问题，提出了一种新的基于球形模型和D-Nets算法的投票算法。 由于基于球形的关键点描述符包含全向图像的失真信息，因此所提出的匹配算法对失真是不变的。 在三对全向图像上进行了关键点匹配实验，并对所提出的算法，SIFT算法和D-Nets算法进行了比较。 结果表明，所提出的算法比SIFT算法和D-Nets算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689055

  1. 水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

  2. 针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题，提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38665449
« 12 3 »