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GCC中SIMD指令的应用方法
X86架构上的多媒体应用开发,如果能够使用SIMD指令进行优化, 性能将大大提高。 目前,IA-32的SIMD指令包括MMX,SSE,SSE2等几级。在GCC的开发环境中,有几种使 用SIMD指令的方式,本文逐一介绍。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-19
文件大小:214016
提供者:
xunxun1982
parallel-supercomputing-in-SIMD-architectures
parallel-supercomputing-in-SIMD-architectures.tgz
所属分类:
Java
发布日期:2008-06-08
文件大小:4194304
提供者:
giliwala
SIMD 编程的优势
SSE 是一套专门为 SIMD(单指令多数据)架构设计的指令集。通过它,用户可以同时在多个数据片段上执行运算,实现数据并行(有时又称矢量处理)。例如,我们可以利用这套指令集使两个数组各自相乘
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-05-24
文件大小:274432
提供者:
rjs123
uyvy 422 转420代码 simd mmx代码
uyvy 422 转420代码 simd mmx代码
所属分类:
C
发布日期:2012-09-20
文件大小:1048576
提供者:
szu030606
c语言中使用SIMD指令程序例子
本程序使用SIMD指令对数组的float类型数据进行加减乘除处理,并比较与c语言实现的时间效率,实验结果表明SIMD指令大大提高了对float类型的批量数据处理的时间效率。
所属分类:
C
发布日期:2014-05-19
文件大小:2097152
提供者:
xyyhlark
DFA-based and SIMD NFA-based Regular Expression
DFA-based and SIMD NFA-based Regular ExpressionDFA SIMD NFA 正则表达式匹配算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-03-14
文件大小:464896
提供者:
sinat_20277727
A Multi-instruction Streams Extension Mechanism for SIMD Processor
A Multi-instruction Streams Extension Mechanism for SIMD Processor
所属分类:
讲义
发布日期:2017-11-14
文件大小:400384
提供者:
laoying79
arm SIMD指令官方文档
ram SIMD指令的官方文档,可以自己去官网下载或者按指令查找。32位机中的指令可以看 13. A32 and T32 Instructions.
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-02
文件大小:5242880
提供者:
hxudhdjuf
SIMD指令集大全
SIMD指令集大全,对于数据的cpu加速处理的优化指令集。包括MMX、SSE以及部分AVX的指令集,开发过程中可以参考。
所属分类:
C++
发布日期:2018-08-13
文件大小:850944
提供者:
u012058778
SIMD指令大全
Intel 关于SIMD的详细文档,适用于函数的优化,特别是和视频编解码相关
所属分类:
C
发布日期:2018-10-16
文件大小:9437184
提供者:
gaopeng1111
基于OpenMP+SIMD的波动方程数值模拟并行方法
基于OpenMP+SIMD的波动方程数值模拟并行方法,曹丹平,,地震勘探中的大规模并行计算在科研与生产中发挥了重要的作用,但是大规模并行中基于MPI和GPU的并行方法对编程的要求较高。本文以多
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-31
文件大小:472064
提供者:
weixin_38678022
计算机高级体系结构——基于SIMD指令的程序优化
1. 学习可能使用到的SIMD Intrinsic函数; 2. 学习使用SIMD Intrinsic函数指令优化程序性能。 实验要求: 1. 学习基本SIMD Intrinsic函数的使用,并利用这些函数实现矩阵乘法。 2. 计算前两步的加速比。 a) 为了更好的体现加速比,要求适当增加矩阵的规模;并评估矩阵大小对加速比的影响。 b) 寻找并确认统计程序运行时间的方法并说明其合理性;
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:2097152
提供者:
qq_33893619
时钟共享多线程处理器SIMD控制器设计与实现
针对图形图像处理器中指令与数据加载以及数据收集的问题,设计和实现了一种时钟共享多线程处理器中的SIMD控制器,完成相关SIMD指令的发送、数据的加载和数据的收集。该控制器以实现高效的数据级并行计算为目标,采用有限状态机实现了前向处理单元、行控制器和列控制器的设计。实验结果表明,所设计的专用硬件电路能够有效提高图形图像处理器处理并行数据的能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:417792
提供者:
weixin_38716519
多态并行处理器中的SIMD控制器设计与实现
设计和实现了一种多态并行处理器中的SIMD控制器。为满足图像并行处理的需要,以实现高效的数据级并行计算为目标,采用状态机实现了行、列、簇控制器的设计,完成了SIMD指令的发送、数据的加载和远程数据的传输。在阵列机上分区并发实现了SIMD和MIMD两种计算模式,能够实现两种计算模式的切换。专用的硬件电路设计提高了该处理器处理并行数据的能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:360448
提供者:
weixin_38502510
simd-blog:Java中SIMD基准测试和实验的源代码-java source code
simd博客 Java中SIMD基准测试和实验的源代码。 结果最初发布在博客上。 要编译并运行: mvn clean package java -jar ./target/benchmarks.jar 注意如果没有hsdis-amd64.so,“-XX:CompileCommand = print”将不会打印程序集。 要在Ubuntu 16.04下解决此问题,请执行以下操作: sudo apt-get install libhsdis0-fcml export LD_LIBRARY_PAT
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:13312
提供者:
weixin_42121754
thermite:铝热SIMD-源码
Thermite SIMD:融化您的CPU 注意:此板条箱尚未在crates.io上,但我确实拥有该名称,并将在准备好后将其发布在该板条上 Thermite是一个WIP SIMD库,致力于使用一致长度的1 SIMD向量进行锁步迭代和计算,从而提供SoA(阵列结构)算法的便携式SIMD加速。 Thermite为SSE2,SSE4.2,AVX和AVX2提供高度优化的功能丰富的后端,并计划支持AVX512,ARM / Aarch64 NEON和WASM SIMD扩展。 除此之外,Thermite包括
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:160768
提供者:
weixin_42166105
pixel:C和SIMD进行图像处理,有时比OpenCV更快-源码
像素点 此回购包含一些有关基本图像处理的单独程序。 它主要是出于个人学习的目的,我将继续编写它们的朴素(纯C)和SIMD(ARM NEON,SSE)优化版本。 随时为该回购创建问题/观看/提出拉取请求。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:15728640
提供者:
weixin_42130889
colortwist:SIMD优化中的练习-源码
色捻 这是SIMD优化中的一点手指练习。 我们尝试优化的示例是称为“颜色扭曲”的图像处理操作。 它是RGB三元组和给定矩阵的矩阵乘积。 因此,如果我们具有源像素值r,g,b,则目标像素R,G,B的计算公式为 在哪里 是颜色扭曲矩阵。 有针对SIMD优化的版本,它们利用了(对于x86)和(对于ARM)。 有多快? 以下是一些数字(1MB = 1,000,000字节): ,msvc 19.27.29112,x64:2048x2048 RGB48位图 版本 性能(MB /秒) color
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:25600
提供者:
weixin_42131861
cute-nucleotides:Rust中SIMD向量化核苷酸的二进制编码和解码的可爱技巧-源码
可爱的核苷酸 :dna: :laptop: Rust中SIMD向量化核苷酸的二进制编码和解码的可爱技巧。 跑步 要运行测试,请使用带有特殊标志的货物,告知其以您的CPU为目标,以实现最高效率。 RUSTFLAGS="-C target-cpu=native" cargo test 您还可以运行基准测试: RUSTFLAGS="-C target-cpu=native" cargo bench 这些都应在支持AVX2和BMI2指令的x86 CPU(因此,现代的Intel和AMD CPU)上
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:20480
提供者:
weixin_42139252
支持8 位定点操作的SIMD乘法器设计与实现
本文在 32×32 位乘法器基础上进行改进,实现了一种支持 8 位定点操作的 32 位 SIMD 乘法器。该乘法器是由四个16×16 位乘法器组合而成,并通过取不同的操作数并 将结果组合拼接从而实现 SIMD 功能。进一步通过采用基 4Booth 编码、华莱士树压缩等技 术提高运算速度,工作频率可达1.5Ghz
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:393216
提供者:
weixin_38513665
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