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搜索资源列表

  1. 神经网络模式识别 内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写

  2. 神经网络模式识别及其实现，第八章。内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。用vc6.0编写

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：133120
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 多神经网络在高维数据分类中的应用研究

  2. 多神经网络在高维数据分类中的应用研究,本文采用了BP神经网络和SOFM无监督聚类的技术，减少训练样本和训练时间。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：176128
    • 提供者：gjbswd

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-神经网络教程

  2. 1. 神经网络基本原理 2. BP神经网络 3. RBF神经网络 4. Hopfield神经网络 5. SOFM神经网络 6. 神经网络在数据挖掘中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：432128
    • 提供者：yxinfa

  1. 基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计

  2. 基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：51200
    • 提供者：superstar1103

  1. sofm神经网络自组织特征

  2. 神经网络sofm算法示例自组织特征，基于c++语言的算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：59392
    • 提供者：chiunglau

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lyz031608

  1. Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序（转）

  2. Kohonen的SOFM模型。自组织特征映射神经网络 通过SOFM网络程序建立岩性识别模型

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-14
    • 文件大小：137216
    • 提供者：zuobanbian

  1. 智能计算、神经网络课件ppt

  2. 本课件是研究生智能计算课程的课件，里面介绍了常用的BP神经网络、RBF网络、遗传算法SOFM(Sell-Organization Feature Map)网络结构、Hopfield 网络的应用领域 等。内容基本上覆盖了人工智能的主要方向内容。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bhcthomas

  1. 人工神经网络基础.ppt

  2. 讲述了人工神经网络的基础内容，简单明了，包括人1工神经网络概述 2前向多层网络 3自组织特征映射网络（SOFM）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-14
    • 文件大小：727040
    • 提供者：qq_27393309

  1. SOFM源码下载

  2. SOFM自组织特征映射神经网络（SOFM）源码下载 SOFM自组织特征映射神经网络（SOFM）源码下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：157696
    • 提供者：sinat_23619409

  1. 人工神经网络及其应用I.pdf

  2. 清华大学老师课件，仅供有兴趣的同学参考用。内容包括： 1 应用神经网络的优缺点 2 BP神经网络 3 RBF神经网络 4 Elman神经网络 5 SOFM神经网络 6 燃机转子振动诊断应用 6.1 燃机转子故障特征 6.2 基于RBF的振动诊断 6.2 基于SOFM的振动诊断 7 RBF和SOFM神经网络比较

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：795648
    • 提供者：zhaojinjie

  1. 人工神经网络及其应用II.pdf

  2. 老师课件，仅供有兴趣的同学学习参考用，内容为： 1 应用神经网络的优缺点 2 BP神经网络 3 RBF神经网络 4 Elman神经网络 5 SOFM神经网络 6 燃机转子振动诊断应用 6.1 燃机转子故障特征 6.2 基于RBF的振动诊断 6.2 基于SOFM的振动诊断 7 RBF和SOFM神经网络比较

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhaojinjie

  1. Application of fuzzy-clustering index (fuzzy index) and self-organizing feature map index (SOFM index) to functional div

  2. 模糊聚类指数和自组织神经网络指数在自然群落功能多样性研究中的应用，王鑫，张金屯，功能多样性的测定方法是群落研究的基础。本文应用和检验两个新的功能多样性指数--模糊聚类指数（fuzzy index）和自组织影射神经网络�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38717143

  1. SOFM与BP神经网络在矿井水源判别中的应用

  2. 介绍了SOFM神经网络与BP神经网络,以李咀孜煤矿为例,分别利用SOFM网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 工业电子中的一种纸币识别系统的设计

  2. 一种纸币识别系统的设计 [日期：2005-5-12] 来源：电子技术应用  作者：储茂祥 巩荣芬 吴庆洪 [字体：大 中 小] 　     摘要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明，此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。     关键词：DSP CCD 图像处理 SO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 综合评价核心算法相关论文.zip

  2. 文件中包括多篇，全部都是用于高校综合素质评价的算法相关，粗糙集层次分析法、改进型模糊数学综合评价、基于SOFM神经网络、基于改进的AHP法和变权综合法、基于灰熵方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：w_zhanglu

  1. 基于轮廓DFT描述符和改进SOFM神经网络的形状聚类新方法

  2. 基于轮廓DFT描述符和改进SOFM神经网络的形状聚类新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_38672739

  1. Kohonen_Selft-Organizing_Feature_Map-源码

  2. Kohonen_Selft-Organizing_Feature_Map 自组织图（SOM）或自组织特征图（SOFM）是一种人工神经网络（ANN），使用无监督学习对其进行训练，以生成低维（通常为二维）离散化表示。训练样本的输入空间（称为地图），因此是一种进行降维的方法。 自组织映射不同于其他人工神经网络，因为它们应用竞争性学习而不是纠错学习（例如具有梯度下降的反向传播），并且从某种意义上说，它们使用邻域函数来保留输入空间的拓扑属性。 通过创建类似于多维缩放的高维数据的低维视图，这使SOM对于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 一种纸币识别系统的设计

  2. 摘　要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和线阵型图像传感器(CCD)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。　　关键词：DSPCCD图像处理SOFM网络　　纸币清分是银行的一项重要业务。目前,国内很多银行使用的纸币清分机都是由国外进口的,价格昂贵。国产纸币清分机很少,而且功能都很有限,很难满足高速实时性的要求,尤其是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法

  2. 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网（SOFM）的基础上，针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进，提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码，码书设计时间减少了约70%，图像效果、编码质量均有所提高，实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码（DPCM）无损压缩最高可提升40%，证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38710566