“略过”跟踪：实时和鲁棒的长期跟踪框架 这是ICCV 2019论文SPLT 的python 3.6版本代码。 此代码已经过测试 RTX 2080Ti CUDA 10.0 + cuDNN 7.6 / CUDA 9.0 + cuDNN 7.1.2 Python 3.6 Ubuntu 18.04.2 LTS 此代码在VOT18-LT35上的F分数是0.610，比原始分支（0.616）的F分数略低。 但是，某些视频的性能实际上要好于原始版本。 因此，请随意尝试此代码:) 如果发现对您的研究有