队 为斯坦福问答数据集建立质量保证体系（ ） 请阅读此博客以获取详细信息： : 第一个文件create_emb.ipynb负责为训练数据集的Wikipedia文章中的所有句子和问题创建一个嵌入句子的字典。 第二个文件unsupervised.ipynb使用句子嵌入来计算句子和问题之间的距离，基于欧几里得和余弦相似度。 最后，它从距问题最短距离的每个段落中提取设置。 目前，它们的准确度分别为45％和63％。 最后一个文件将此问题视为监督学习问题，其中我拟合多项逻辑回归，随机森林和xg