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  1. iSSD P4 Design Manual Rev 0 61

  2. Sandisk SSD 卡设计参考 规范 The iSSD P4 is solid state drive is contained in a single 16mm x 20mm 157-ball TFBGA package with capacities ranging from 4GB to 64GB. Based on capacity, the iSSD P4 comes in two heights: 1) 1.4mm for 4GB and 8GB; and 2) 1.85mm
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-30
    • 文件大小:1029120
    • 提供者:stoneclr
  1. SSD基于深度学习的目标检测

  2. Single Shot MultiBox Detector
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:cvmat
  1. deep learning SSD: Single Shot MultiBox Detector

  2. 深度学习新技术 ssd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-10-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:saiwaifeihong
  1. SSD Single Shot MultiBox Detector

  2. SSD Single Shot MultiBox Detector
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2016-10-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ture_dream
  1. 深度学习SSD(Single Shot MultiBox Detector)

  2. SSD(Single Shot MultiBox Detector) 深度学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wzdjsgf
  1. 翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector)

  2. 翻译SSD论文(Single Shot MultiBox Detector) ,转载仅作交流~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:820224
    • 提供者:sxcsxcsxcsxc
  1. SSD目标检测算法论文-英文原版

  2. SSD目标检测算法论文-英文原版,SSD: Single Shot MultiBox Detector
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tinyrolls
  1. SSD: Single Shot MultiBox Detector

  2. SSD: Single Shot MultiBox Detector算法SSD: Single Shot MultiBox Detector算法SSD: Single Shot MultiBox Detector算法SSD: Single Shot MultiBox Detector算法SSD: Single Shot MultiBox Detector算法
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_31329259
  1. 基于SSD视频识别

  2. 基于SSD(Single shot multibox Detection)算法视频识别,
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:199229440
    • 提供者:zhicheng_angle
  1. SSD论文翻译(SSD: Single Shot MultiBox Detector)

  2. 本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文,出自于2016年,主要内容是完成行人重识别的网络构建,不仅提高了识别准确率,并且提高了是别的速度。其中,作者的一些设计思路很有启发。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43159628
  1. Python-采用pytorchpython3实现目标检测算法SSD及其变体

  2. 目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)及其变体,采用pytorch, python3实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840914
  1. SSD Single Shot MultiBox Detector.pdf

  2. SSD论文原文,内容真实,排版正规,视觉效果良好。算法初步介绍,希望可以帮助你学习,推广机器视觉。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_32595487
  1. 基于深度学习的多视窗SSD目标检测方法.pdf

  2. 提出了一种基于深度学习的多视窗 SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先 阐述了经典 SSD 方法的模型与工作原理,并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原始图像的映射 关系,分析了各层级卷积感受野大小和特征层上默认框在原始图像上的映射区域尺寸,揭示了经典 SSD 方法在小目标检测上不足的原因。基于此,提出了一种多视窗 SSD 模型,阐述了其模型结构与工 作原理,并通过 106 张小目标图像数据集测试,评估和对比了多视窗 SSD 方法与经典 SSD 方
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43932134
  1. SSD系列论文包括最近两年顶会论文和SSD变式经典论文附带论文时间.zip

  2. 目标检测SSD系列论文合集 包括了2016年ECCV SSD论文,2018 ECCV RFBNet,2018 CVPR Single Shot Refinement Neural Network,及SSD各个变式演变论文。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:xiao_9626
  1. SSD(single shot multibox detector)翻译

  2. SSD(single shot multibox detector)翻译,含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_39696749
  1. SSD:Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版

  2. SSD:Single Shot MultiBox Detector 英文原文和中文翻译版,
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:ViatorSun
  1. Face-Mask-Detection:该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于使用SSD创建深度学习模型并检查准确性和验证分数-源码

  2. 面膜检测 该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于创建深度学习模型,并检查准确性和验证分数。 什么是SSD? ![SSD架构]( ) SSD代表Single Shot Multibox Detector。 它是一种用于使用单个深度神经网络检测图像中对象的技术。 基本上,它用于图像中的对象检测。 通过使用VGG-16体系结构的基本体系结构,SSD能够在速度和准确性方面胜过YOLO和Faster R-CNN等其他对象检测器。 下图给出了SSD的体系结构。 从头开始训练SSD模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42176612
  1. 基于改进SSD算法的铁路隧道漏缆卡具检测

  2. 针对目前隧道内的漏缆卡具检测数据量大,人工检测效率低的问题,本文提出了一种基于改进SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的隧道漏缆卡具检测方法。该方法使用不同尺度的特征图检测卡具目标,并在网络宽度和网络深度上对SSD的网络结构加以改进。其主要通过结合Inception结构增加网路宽度;采用残差结构在提高网络深度的同时优化网络深度结构;使用深度可分离卷积和1x1卷积结构减少模型参数量,改善模型结构,提高模型检测效率。将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具图像的检测,实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38604951
  1. 基于改进SSD的X光图像管制刀具检测与识别

  2. 以安检X光图像管制刀具自动检测识别系统为研究对象,针对原始SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法对浅层特征图表征能力不强,在训练阶段小目标特征逐渐消失,检测精度与实时性不佳,存在对安检危险品中管制刀具等小目标漏检误检等问题,从两个方面对原始SSD进行改进:一方面,用抗退化性能更强的ResNet34网络替换SSD中的基础网络VGG16,构建SSD-ResNet34网络模型,对基础网络后三层作卷积并进行轻量级网络融合,形成新的低层特征图;将网络部分扩展层作反卷积,形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38557757
  1. 基于改进SSD的实时检测方法

  2. 卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域, 然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大, 以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的快速检测方法, 即Faster-SSD, 该方法在计算量有限的平台上达到了实时检测同时保持高精度。将SSD的基础网络更换为ResNet-34; 在生成预测框阶段, 先求得满足条件的先验框, 再生成对应类别的预测框; 提出了一个可变最低阈值来减少计算量; 使用在线难例挖掘来去除简单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38610070
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