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  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. SVM 支持向量机相关学习资料合集

  2. 包括机器学习SVM的PPT，word，PDF，txt等多个合集文件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_42645307

  1. 机器学习SVM学习线路及资料

  2. 从网上收集的质量高的SVM资料合集，并且根据自己的学习经验给出大量注释，同时通过txt文件给出学习路线（阅读各文档的先后顺序）以及各文档的依附关系。使得读者快速入门

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ximingri

  1. 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

  2. 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据，可参考 README 运行环境： Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt，得到文本处理后的规则文本数据文件； 2.运行crossValidation.py进行交叉

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-23
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：zhujiayou

  1. testSetRBF2.txt

  2. svm测试的textset数据，SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_37955435

  1. CNN-SVM.txt

  2. 用CNN提取图像特征，并用SVM进行图像分类，适合小数量级的图像分类，而且是入门机器学习不错的案例。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：116
    • 提供者：liulanba

  1. SVM的SMO算法简单实现

  2. 实现了SVM的简单SMO算法，写了拓展函数方便大家改成带核函数形式的SMO，提供了三个数据集（都是txt文件，一个线性可分，两个线性不可分），代码只针对线性可分情况，大家可以按照自己的需要再扩展，具体内容详见我的博客https://blog.csdn.net/Fox_Alex/article/details/105113554关于SVM的两部分，希望和大家一起交流一起学习~

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：Fox_Alex

  1. SVM的学习.txt

  2. SVM学习过程中看到的有用的网站 SVM学习过程中看到的有用的网站 SVM学习过程中看到的有用的网站 可能对你们有用，分享一下，这里面有SVM过程推导的连接，比较详细。还有几个网站是关于python和matlab的程序，其中有一个数据不是很全，但程序参考以下还是可以的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhenguiqin

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

  2. 吴恩达机器学习的笔记 非常好的机器学习资料 (Andrew Wu's notes on machine learning are excellent machine learning materials) 文件列表： (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (3)支持向量机SVM（上）.pdf (4)支持向量机SVM（下）.pdf (5)规则化和模型选择.pdf (6)K-means聚类算法.pdf (7)混合高斯模型和EM算法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhongrq88

  1. pyAudioProcessing：音频特征提取和分类-源码

  2. pyAudioProcessing 一个基于Python的库，用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone gitgithub.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项： 您可以选择mfcc ， gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42171208

  1. DDoSDN：将机器学习模型（SVM）应用于SDN中的DDoS攻击检测-源码

  2. DDoSDN 这是一个有关将机器学习模型应用于软件定义网络中的DDoS攻击检测的存储库。 先决条件 通过以下pip3 install -r requirements.txt所需的软件包： pip3 install -r requirements.txt 请注意，该程序是使用Python 3.x版编写和测试的，pip也是如此。 手册 通过Python创建虚拟环境： python3 -m venv venv 。 之后，按照所述安装所有要求。 接下来分别在不同的shell中运行下面的每个。 通过运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42098830