注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别

  2. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：532480
    • 提供者：mimi0shirley

  1. 支持向量机对语音的识别

  2. 自动语音情感识别器（SER）是目前具有广泛的应用人机交互（HCI）领域的研究课题。语音特征，如Mel频率倒谱系数（MFCC ）和梅尔能谱动态系数（本中心） ，都是从言语交流中提取的。支持向量机（SVM）作为分类器对柏林情绪数据库中的不同情绪状态进行分类，如愤怒，快乐，悲伤，中性，恐惧。 LIBSVM是用于情绪的分类。性别无关的情况下给出了93.75％的分辨率，男性语音94.73％ 和女性语音的100 ％ 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：137216
    • 提供者：liuna11322

  1. 人脸的识别分类

  2. 人脸的识别分类是指根据人脸的图象判别其性别的模式识别问题。本文系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能，其中包括主分量分析（PCA）、Fisher 线性鉴别分析（FLD）、最佳特征提取、Adaboost 算法、支持向量机（SVM）。给出了在我们的9 姿态人脸库、FERET 人脸库和一个网络图片人脸库上的对比实验结果。实验表明人脸中的性别信息集中存在于某个子空间中，因此在分类前对样本进行适当的压缩降维不但不会明显降低分类器的性能，而且可以大大减少分类的时间开销。最后介绍了将

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-16
    • 文件大小：232448
    • 提供者：ivan621

  1. 人脸识别分类器

  2. 基于特征脸和LS-SVM分类器的人脸性别分类，提出使用特征脸和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器相结合进行人脸性别分类.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fushanren1103

  1. 清华大学模式识别第二次大作业

  2. 1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样 本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据 dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己 确定。 2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征 进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分 类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错 误率。（自行决

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：hechao930407

  1. 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现第2版DVD.zip

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(AN

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：mikewee

  1. 基于SVM的性别识别

  2. 找到一个SVM.CPP，直接拿来用的，根据男女身高体重数据，采用SVM进行分类。再用测试集对分类结果进行测试，并显示正确率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-03
    • 文件大小：249856
    • 提供者：xing20044725

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)

  2. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别.图像预处理。从人脸数据库提取人脸。为提取特征做准备

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012507022

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(2)

  2. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)提取的人脸图像，运用Gabor提取特征，PCA降维，最后运用SVM训练一个性别分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012507022

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(3)

  2. 根据已经训练好的性别分类器，对输入的图像进行性别识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012507022

  1. 性别识别数据库

  2. 性别识别数据库，包含1000个男性人脸图像、800个女性人脸图像（均为灰度图像），以及分类标签、训练好的SVM参数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zhengleibo

  1. 常见模式识别算法用于人脸图片性别识别

  2. 包括adaboost, lbp,pca+lda+svm, 使用vgg网络的cnn，sift+randomforest等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：bizer_csdn

  1. 数字图像处理与机器视觉 Visual C与MATLAB实现

  2. 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：woaizhiyang

  1. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别matlab代码(含16个语音文件)

  2. 本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。本代码功能尚比较简单，有待继续完善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_41145836

  1. hog+svm性别识别源码

  2. 基于opencv 的hog+svm性别识别源码 ，其中文件夹中生成xml，可以直接使用。可以作为参考代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_43124720

  1. 基于认知功能的精神分裂症特征的分类研究

  2. 通过任务转换实验(task-switching task,TST)与机器学习相结合的方法对精神分裂症患者进行客观辨别。本实验中,45例精神分裂症患者和55例正常被试参与了实验,原始特征为反应时间、准确率、转换代价、干扰、年龄和性别等17个特征,利用Relief算法进行特征选择,并利用支持向量机(SVM)对不同的特征组合进行分类。研究结果表明短提示一致有转换、短提示一致无转换、短提示不一致无转换、长提示一致有转换、长提示一致无转换、转换代价、剩余转换代价和反应转换代价8个特征创建的SVM分类模型达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 基于特征选择和支持向量机的可靠的大肠癌预测方法

  2. 大肠癌（CRC）是一种常见的癌症，每年在全球范围内导致大约600,000例死亡。 因此，找到相关因素并准确地检测出癌症非常重要。 然而，及时准确地预测疾病是具有挑战性的。 在这项研究中，我们建立了一个基于逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）的集成模型，将CRC分为癌症和正常样本。 从各种因素，包括人类的位置，年龄，性别，BMI和癌症的肿瘤类型，肿瘤等级和DNA，我们使用逻辑回归作为主要特征，选择最显着的因素（p <0.05），并具有这些特征，使用不同的内核类型（线性，径向基函数（RBF）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 基于PSO和SVM的区间2型TS模糊分类系统的性别识别。

  2. 基于PSO和SVM的区间2型TS模糊分类系统的性别识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621386

  1. pan18ap：在PAN 2018 Author Profiling共享任务中，文本分类中表现最好的团队-Twitter中的性别识别-源码

  2. PAN 2018，作者分析任务（pan18ap） 渥太华大学自然语言处理实验室的参与在的 我们的模型是文本分类中表现最好的模型，在英语，西班牙语和阿拉伯语数据集上的准确度分别为0.8221、0.82和0.809。 考虑到文本和图像分类以及所有三个数据集的组合，我们的模型在23个团队中排名第二。 我们在Twitter中进行性别识别的方法仅利用文本信息，包括推文预处理，功能构建，使用潜在语义分析（LSA）进行的降维以及分类模型构建。 我们提出了一种线性支持向量机（SVM）分类器，具有不同类型的单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 基于卷积神经网络的年龄估计

  2. 近年来，面部识别技术已经成为模式识别领域中的热门话题。 人脸是人类最重要的生物特征之一，其中包含许多重要信息，例如身份，性别，年龄，表情，种族等。 年龄是身份歧视的重要参考，年龄估计可以潜在地应用于人机交互，计算机视觉和商业智能。 本文解决了准确估计人类年龄的问题。 年龄估计系统通常由年龄特征提取和特征分类组成。 在特征提取部分，Gabor小波和局部二值模式（LBP）等众所周知的纹理描述符已用于特征提取。 在我们的方法中，我们使用卷积神经网络（CNN）提取面部特征。 通过建立基于丰富训练数据的多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38648309
« 12 »