您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. ScalableFusion:完全基于网格的RGB-D重建。 能够存储大型重建图而不会浪费GPU内存-源码

  2. 可扩展融合: 基于网格的RGB-D重建管线,可进行大规模重建。 与基于surfel或tsdf的方法相比,优点在于,它可以将颜色信息存储在任意分辨率的纹理中。 几何分辨率和颜色分辨率之间的耦合被破坏了。 它还具有一种将数据从GPU卸载到系统内存的机制。 警告整个事情还远远没有完成,我们不建议在当前状态下使用它。 我们目前遇到的问题: 随机崩溃(尤其是在整合新颖的几何图形期间) 极其脆弱的跟踪。 内存泄漏 非功能性多线程模式 参见论文:可扩展融合:基于网格的高分辨率实时3D重构( ) 安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:572416
    • 提供者:weixin_42161450