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SetCoverSolver:卷积神经网络,用于将加权集覆盖问题的实例分类为最优化的多项式时间近似算法-源码
拉伯·伯奇(Rabo Birch),丹尼尔·弗兰克斯(Daniel Firebanks),艾米丽·哈姆林(Emily Hamlin),克里斯蒂安·伊科库克(Christian Ikeokwu) SetCoverSolver 项目描述 可以使用多种近似算法解决集合覆盖问题。 但是,这些近似算法将根据集合覆盖的实例而具有不同的性能,因此没有一种“一刀切”的近似方法。 根据要解决的问题的类型,某些算法可能会导致更高的准确性或更快的运行时间。 我们想通过建立一个机器学习模型来解决这个问题,该模型能够采用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:16777216
提供者:
weixin_42168555