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搜索资源列表

  1. 基于Shapley值法的供应链合作伙伴间收益分配机制

  2. 数学建模用上的，基于Shapley值法的供应链合作伙伴间收益分配机制，刚刚用完。好不容易找到的一片论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：207872
    • 提供者：yhm9084nerv

  1. E:\我的文档\N人合作对策的shapley值法

  2. 我的文档\N人合作对策的shapley值法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：17408
    • 提供者：wenshaoy22

  1. 基于Shapley值法的农产品供应链联盟利益分配机制研

  2. 使用基于Shapley值法的方法，研究农产品供应链联盟利益分配机制研

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2014-03-16
    • 文件大小：737280
    • 提供者：u014146622

  1. SHAPLEY值方法介绍

  2. SHAPLEY值方法介绍

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：160768
    • 提供者：changjianpeng11

  1. 求解shapley值

  2. 求解shapley值,基于Shapley值进行联盟成员的利益分配体现了各盟员对联盟总目标的贡献程度，避免了分配上的平均主义，比任何一种仅按资源投入价值、资源配置效率及将二者相结合的分配方式都更具合理性和公平性，也体现了各盟员相互博弈的过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ljxinyueli

  1. 基于Shapley值法的成本分摊和收益分配小程序

  2. 利用Shapley值法，以工业园区综合能源系统（IES）的可调控资源作为边际贡献，进行成本分摊和收益分配的小程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u012801239

  1. 具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

  2. 针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_38662367

  1. Shapley值法.pdf

  2. Shapley值法是Shapley L.S于1953年提出，为解决多个局中人在合作过程中因利益分配而产生矛盾的问题，属于合作博弈领域。应用 Shapley 值的一大优势是按照成员对联盟的边际贡献率将利益进行分配，即成员 i 所分得的利益等于该成员为他所参与联盟创造的边际利益的平均值。 本文从Shapley值法的概念定义以及实例计算两个方面展开叙述

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于合作博弈Shapley解的PPP项目风险分担定量研究

  2. 基于合作博弈Shapley解的PPP项目风险分担定量研究，韩亚品，，针对PPP项目风险分担问题，引入合作博弈理论，运用Shapley值法对PPP项目需要多个参与方共同承担的风险确定参与各方共担风险收益，由�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38503496

  1. 农产品产业链主体间收益分配机制研究--基于Shapley值法的实证分析

  2. 农产品产业链主体间收益分配机制研究--基于Shapley值法的实证分析，魏金义，王伟新，完善的收益分配机制是产业链稳定运行的关键所在。本文在应用数理方法描述农产品产业链的参与主体不同合作方式所得收益的基础上，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38654915

  1. 基于Shapley值模型资产证券化利益相关者的利益分配研究

  2. 基于Shapley值模型资产证券化利益相关者的利益分配研究，江燕，李晓飞，资产证券化作为一项设计精巧的结构性融资活动，具有复杂的交易结构，而且利益相关者之间的利益分配存在一些问题，导致资产证券化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38702047

  1. 联盟博弈的不确定Shapley值及其在供应链联盟中的应用

  2. 不确定的联合博弈处理可转让收益是不确定变量的情况。 提出了不确定核心作为不确定的联合博弈的解决方案。 本文进一步提出了不确定Shapley值的两个定义：期望Shapley值和α-最优Shapley值。 同时，研究了不确定的Shapley值的一些特征。 最后，作为一种应用，不确定的Shapley值用于解决供应链联盟的利润分配问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38618024

  1. shapley:一种数据驱动的方法来量化机器学习集合中分类器的值-源码

  2. | | Shapley是一个Python库，用于评估机器学习集合中的二进制分类器。 该库包含多种方法，用于计算（近似）加权投票游戏（合奏游戏）中的参与者（模型）的Shapley值-一类可转让的公用事业合作游戏。 我们讨论了基于精确枚举的计算以及经济学和计算机科学研究论文中的各种广为人知的逼近方法。 还有一些功能可以根据来识别玩家池的异质性。 此外，该框架还带有，直观的，100％的测试覆盖率和说明性的玩具。 引用 如果您发现Shapley在您的研究中很有用，请考虑添加以下引用： misc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 基于Shapley值公平参考框架的回收商竞争逆向供应链定价决策

  2. 基于Shapley值公平参考框架的回收商竞争逆向供应链定价决策

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 一种改进Shapley值的符号网络聚类研究

  2. 一种改进Shapley值的符号网络聚类研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38652270

  1. rjournal-shapley：具有Shapley值的预测解释简介-源码

  2. 沙普利 关于机器学习的Shapley值的正在进行中的论文，以及各种实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42123456

  1. fastshap：在R中快速近似Shapley值-源码

  2. 快餐 fastshap的目标是提供一种高效且快速（相对于其他实现）的方法来计算近似Shapley值，这有助于解释机器学习模型的预测。 安装 # Install the latest stable version from CRAN: install.packages( " fastshap " ) # Install the latest development version from GitHub: if ( ! requireNamespace( " remotes " )) { i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138139

  1. shapley：具有基尼系数的Shaple值回归-源码

  2. 使用具有基尼系数的Shapley值回归 这是用于使用基尼系数运行Shapley值回归的代码。 训练模型后，我们想了解每个预测变量如何对模型预测做出贡献。 解决此问题的一种方法是使用Shapley值回归（SVR）。 传统的SVR方法适用于线性回归模型，并使用Shapley值分解R平方。 该代码使用基尼系数代替R平方，因此它不仅可以应用于线性回归模型，而且可以应用于决策树，神经网络等各种不同模型。 当前支持的型号 当前，此代码仅支持线性回归模型和对数线性回归模型。 对数线性回归模型是使用对数函数转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_42166626

  1. ShapML.jl：Julia包，用于使用随机Shapley值进行可解释的机器学习-源码

  2. ShapML.jl：Julia包，用于使用随机Shapley值进行可解释的机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 基于利用Aumann-Shapley值分摊网损和排放减少量的DLMP计算研究

  2. 分布式电源(DG)接入配电网后对系统运行带来影响，提出一种含DG的配电网节点边际电价(DLMP)计算方法。该方法主要包含2个部分：一是通过Aumann-Shapley值法计算网损和排放减少分摊量，得到各DG的有功和无功DLMP值；二是通过迭代计算DG的最优发电出力，保证DG收益的最大化。算例仿真分析表明：基于Aumann-Shapley值分摊的DLMP迭代算法不仅能保证网损和排放减少量在各DG间的公平分摊，还能克服组合爆炸问题；与传统的DLMP计算模型相比，所提出的DLMP计算模型能更大限度地对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625599
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