连体LSTM 使用MaLSTM模型（暹罗网络+曼哈顿距离的LSTM）检测问题对之间的语义相似性。 使用的训练数据集是原始Quora问题对数据集（使用的〜363K对）的子集。 这是Keras基于和。 先决条件 纸，文章 数据 参考文献 原始作者的GitHub 基于TensorFlow的实现 Kaggle的test.csv太大了，所以我就只提取前20个问题，并创建了一个名为test-20.csv和它在使用predict.py 。 您应该将所有数据文件./data目录。 怎么跑 训练 $ py