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搜索资源列表

  1. CUDA实现稀疏大矩阵乘法

  2. 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。关于稀疏矩阵的研究很多，这里列出的仅是凤毛麟角，有兴趣的朋友我们一起探讨。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ijuliet

  1. spmv算法的代码

  2. SPMV 实验室做的 很有用

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：857088
    • 提供者：adgmj

  1. OpenCL中文教程（AMD）

  2. OpenCL中文教程， 主要内容： 1.GPU计算与OpenCL 2.OpenCL结构 3.OpenCL编程 4.OpenCL优化编程 5.MIR-FHD和MIR-Q优化 6.KD-Tree创建算法并优化 7.稀疏矩阵-向量乘法（SpMV）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ihuahua

  1. 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞

  2. 针对“带状”稀疏矩阵，提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法“bDIA"。基于nVidia的UTX280系列GPU对其进行了测试，结果显示:所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法应用于共辘梯度(CG)与稳定双共辘梯度(BiCUStab)求解器，相对于I}IA格式均有1.5倍左右的加速。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：niasivay

  1. OpenCL中文教程(AMD)

  2. OpenCL中文教程属于异构系统编程丛书，是OpenCL的入门好资料。主要内容有GPU计算与OpenCL，OpenCL架构、编程和优化编程，MIR-FHD和MIR-Q的优化，KD-Tree创建算法并优化，稀疏矩阵-向量乘法（SpMV）。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-06-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dahai212

  1. Performance Analysis and Optimization for SpMV on GPU

  2. Generally, a parallel application consists of precedence constrained stochastic tasks, where task processing times and intertask communication times are random variables following certain probability distributions. Scheduling such precedence constra

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：172032
    • 提供者：cwnu_cyh

  1. matlab开发-gpusparseaccumarrynonuniformgrid

  2. matlab开发-gpusparseaccumarrynonuniformgrid。使用兼容CUDA的GPU，可以观察到在matlab spmv上的性能提高超过1000倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38743506

  1. GPU上基于稀疏矩阵-矢量乘法统计的性能预测

  2. 作为线性代数中最重要和最重要的运算之一，近年来，稀疏矩阵矢量乘法（SpMV）在GPU上的性能预测越来越受到关注。 在2012年，Guo和Wang提出了一个新的想法来预测SpMV在GPU上的性能。 但是，他们没有完全考虑矩阵的结构，因此对于通用的稀疏矩阵，他们的模型预测的执行时间往往不准确。 为了解决这个问题，我们提出了两个新的相似模型，这些模型考虑了矩阵的结构并使性能预测模型更加准确。 此外，我们通过CUDA平台上的新模型预测了SpMV在CSR-V，CSR-S，ELL和JAD稀疏矩阵存储格式下的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38544075

  1. SpMV在CPU–GPU异构计算系统上的混合计算方法

  2. SpMV在CPU–GPU异构计算系统上的混合计算方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38721565

  1. 在GPU上使用块格式和SpMV最佳分区的并行计算方法

  2. 在GPU上使用块格式和SpMV最佳分区的并行计算方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38519082

  1. B-SCT：改进SIMD架构上的SpMV处理

  2. B-SCT：改进SIMD架构上的SpMV处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38538950

  1. GPU加速的大数据在内存集群计算中的迭代稀疏矩阵-向量乘法

  2. 迭代SpMV（ISpMV）是许多基于图的数据挖掘算法和机器学习算法中的关键操作。 随着大数据的发展，矩阵是如此之大，也许是十亿规模，以至于SpMV无法在一台计算机上实现。 因此，为大型数据集实现和优化SpMV是一个具有挑战性的问题。 在本文中，我们使用内存中的异构CPUGPU。集群计算平台（IMHCP）有效地解决了十亿规模的SpMV问题。 提出了一种稀疏矩阵和向量的专用高效分层策略。 分区策略包含在群集中的工作人员之间以及one.worker中的GPU之间分区sparse.matrices。 此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：596992
    • 提供者：weixin_38605538

  1. spmv：稀疏矩阵向量（SpMV）工作台-源码

  2. 病毒 稀疏矩阵向量（SpMV）工作台。 x是一个密集数组 y是一个密集数组 A是一个稀疏矩阵。 y = Ax ./spmva-M x024 - 1024 -r 0.05 M 1024, K 1024, rho 0.050, T gemm 0.026158, MFLOP/s 76.46, T spmv 0.000018 + 0.013132, NNZ A 52465, NNZ B 44, err = 0.000000, rho_a 0.050035, rho_b 0.042969 MacBo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42100971

  1. SpMVMicroBenchmark-源码

  2. SpMV微基准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_42100971