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SparseR-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测,CVPR2021-源码
稀疏R-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测 纸(CVPR 2021) 更新 (02/03/2021)通过使用更强大的主干模型报告了更高的性能。 (23/02/2021)通过使用更强大的预训练模型报告了更高的性能。 (02/12/2020)型号和日志(R101_100pro_3x和R101_300pro_3x)可用。 (26/11/2020)提供了模型和日志(R50_100pro_3x和R50_300pro_3x)。 (26/11/2020)通过将辍学率设置为0.0,报告了稀疏R-CN
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:881664
提供者:
weixin_42136477