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搜索资源列表

  1. 1012-Stacking Cylinders

  2. 1012-Stacking Cylinders

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-05
    • 文件大小：491
    • 提供者：u013035528

  1. html 7 stacking level

  2. html 7 stacking level, 编写html分块，stacing level

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：90112
    • 提供者：diamondpeng

  1. 集成学习中的四个常用模型代码实现

  2. 总结了集成学习的三种常用框架，从sklearn库中导入函数，举例实现了Adaboost，xgboost，RandomForest，Stacking四个模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：msyanjing

  1. 蚂蚁金服风控大赛代码

  2. 使用stacking的方法解决蚂蚁金服开发者风控大赛的代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：177152
    • 提供者：jessie_gg

  1. stacked regression

  2. technical details about stacking regression for kaggle competition

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：701440
    • 提供者：redfox_no1

  1. Stacking代码

  2. 利用Stacking针对北京市pm2.5数据进行回归预测，直接运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-29
    • 文件大小：29696
    • 提供者：qq_32882309

  1. 人工智能选股之stacking集成学习

  2. Stacking 是一种常见的集成学习框架，一般有两层，其能够成功的关键在 于第一层模型能针对原始数据得出有差异性（相关性低）且预测能力好的 输出值，这样通过第二层模型进一步学习后，能够在多个第一层模型中取 长补短，提升预测的准确度和稳定性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：joleoy

  1. 机器学习stacking分类模型.zip

  2. mlxtend 包，由Sebastian Raschka开发的一个工具集，初衷也是写下一些在其他包中没有找到的特定算法，是一个机器学习扩展工具库，属于开源文件，仅作个人兴趣使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：m0_37971105

  1. Preparation and characterization polyimide/single-walled carbon nanotubes composites through π-π stacking

  2. 通过π-π堆积作用合成聚酰亚胺/单壁碳纳米管复合材料及其性能的测试，陈翔宇，杨逢春，本工作中，我们利用平面芳香族分子可以通过π-π堆积作用吸附于单壁碳纳米管上这一性质，以平面芳香族分子萘-1,4,5,8-四甲酸二酐作为�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 利用InSAR Stacking技术监测雷州半岛沉降

  2. 利用InSAR Stacking技术监测雷州半岛沉降 ，杜亚男，冯光财，由于长利用InSAR Stacking技术监测雷州半岛沉降期过量开采地下水，雷州半岛出现了大范围的地面沉降，并伴有地裂缝、坍塌等地质灾害，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-27
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38669793

  1. 基于Stacking模型融合的失压故障识别算法

  2. 计量故障中的失压故障是目前电力计量系统常见的故障问题之一,传统的失压故障判定以终端告警为依据,判定维度单一,且终端告警存在误报、漏报的情况,导致了故障无法及时发现、无法实时处理。为了解决失压故障识别维度单一和终端漏报误报的问题,采用比较研究法,在前人使用机器学习算法解决故障识别问题的基础上,结合真实计量数据,构建失压关键指标,提出了一种基于Stacking模型融合的计量故障监测算法。经反复实例论证和理论测算,该算法相较于传统的机器学习算法,能够提升失压故障识别的效果,平均精确率0. 99以上。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38621638

  1. 基于Stacking InSAR技术的沛北矿区沉降监测

  2. 针对传统时序分析方法不适用于监测大量级形变的问题,采用Stacking InSAR方法对沛北矿区地表沉降进行监测。与传统的永久散射体技术相比,Stacking InSAR方法具有可监测大量级形变、提高信噪比的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38589314

  1. Data_machine_learning:2019年CCF智能信用评分大赛个人二进制库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案-源码

  2. Data_machine_learning ##注意##由于github某些组件最近被墙，导致图片无法正常加载，请按照以下方式处理： 1，更改主机文件，添加如下信息，刷新网页即可解决此问题： 52.74.223.119 github.com 192.30.253.119 gist.github.com 54.169.195.247 api.github.com 185.199.111.153 assets-cdn.github.com 151.101.76.133 raw.githubus

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42161497

  1. DS2_Ensemble-Stacking-源码

  2. 作业1-数据科学2 CEU 2020-2021 由 该包含在为DS2课程的首次作业分配最终HTML报告时使用的所有代码，数据文件和输出。建议将整个存储库以ZIP格式下载，或将其克隆到本地计算机上，并将其根文件夹设置为R Project。这将使您无缝运行代码和功能。 特别鸣谢： 在他的课程中提供了进行数据分析的代码，功能和指南的框架 提供的辅助函数框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42124743

  1. cooperative-stacking-源码

  2. cooperative-stacking

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 集成学习总结&Stacking方法详解

  2. 本文来自于csdn，文章主要介绍了集成学习的几种方法和其相应的应用等相关内容。集成学习主要分为bagging，boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自网络。给定一个大小为n的训练集D，Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n'的子集Di，作为新的训练集。在这m个训练集上使用分类、回归等算法，则可得到m个模型，再通过取平均值、取多数票等方法综合产生预测结果，即可得到Bagging的结果。加入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 集成学习中的stacking以及python实现

  2. 本文来自于博客园，本文主要使用机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起，这个方法就是Stacking，希望对您的学习有所帮助。Ensemblelearning中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够使得泛化性能提高，这对于“弱学习器”的提高尤为明显。弱学习器指的是比随机猜想要好一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 集成学习总结&Stacking方法详解

  2. 本文来自于csdn，文章主要介绍了集成学习的几种方法和其相应的应用等相关内容 。集成学习主要分为bagging，boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自网络。 给定一个大小为n的训练集D，Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n'的子集Di，作为新的训练集。在这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38587155

  1. 集成学习中的stacking以及python实现

  2. 本文来自于博客园，本文主要使用机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起，这个方法就是Stacking，希望对您的学习有所帮助。 Ensemblelearning中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够使得泛化性能提高，这对于“弱学习器”的提高尤为明显。弱学习器指的是比随机猜想要好一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 基于PCA-Stacking模型的食源性致病菌拉曼光谱识别

  2. 食源性致病菌的快速识别是一项重要的工作，与传统检测方法相比，拉曼光谱能在无损检测的同时加快鉴别速度。为了提高大肠杆菌O157∶H7以及布鲁氏菌S2株拉曼光谱识别的准确性和效率，提出一种基于主成分分析与Stacking算法的集成判别模型，使用网格搜索以及K折交叉验证来提高模型的稳健性。与逻辑回归、K近邻、支持向量机等单一模型进行对比，实验结果证明PCA-Stacking集成模型有最高的准确率，达99.73%，达到了预期效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38706782
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