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StarSpace:学习嵌入以进行分类,检索和排名-源码
星际空间 StarSpace是一种通用的神经模型,用于有效学习实体嵌入以解决各种问题: 学习单词,句子或文档级别的嵌入。 信息检索:对实体/文档或对象集的排名,例如对Web文档的排名。 文本分类或任何其他标记任务。 度量/相似度学习,例如学习句子或文档相似度。 基于内容或基于协作过滤的推荐,例如推荐音乐或视频。 嵌入图,例如多关系图,例如Freebase。 图像分类,排名或检索(例如,通过使用现有的ResNet功能)。 在一般情况下,它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-27
文件大小:430080
提供者:
weixin_42162171