自述文件 这是EMNLP 2019论文《的源代码。 TLNN模型旨在解决触发词不匹配和触发多义性问题。 在此项目中，事件检测是序列标记任务。 有关更多信息，请阅读本文。 要求 Python 3.6 火炬0.3.0 CUDA 0.9 脾气暴躁的 数据集 本文中的数据集是ACE2005和KBP Eval 2017 。 根据最不发达国家的条款，我们不能将数据共享给第三方。 但是，如果您拥有LDC许可证，则可以获取具有LDC编号的两个数据集： ACE 2005： LDC2006T06 2017