今天小编就为大家分享一篇TensorFlow——Checkpoint为模型添加检查点的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.检查点 保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。 这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。 2.添加保存点 通过添加检查点，可以生成载入检查点文件，并能够指定生成检查文件的个数，例如使用saver的另一个参数——max_to_keep=1，表明最多只保存一个检查点文件，在保存时使用如下的代码传入迭代次数。 import tensorflow as t