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  1. Tensorflow笔记-中国大学mooc

  2. Tensorflow笔记-中国大学mooc 第一讲 人工智能概述 第二讲 Python语法串讲 第三讲 Tensorflow框架 第四讲 神经网络优化 第五讲 全连接网络基础 第六讲 全连接网络实践 全连接网络实践成绩已公布 第七讲 卷积网络基础 第八讲 卷积网络实践

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：leesiwen

  1. Tensorflow笔记-中国大学全部讲义源代码

  2. 第一讲 人工智能概述 第二讲 Python语法串讲 第三讲 Tensorflow框架 第四讲 神经网络优化 第五讲 全连接网络基础 第六讲 全连接网络实践 第七讲 卷积网络基础 第八讲 卷积网络实践

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-04
    • 文件大小：20480
    • 提供者：leesiwen

  1. keras2.0中文文档.pdf

  2. keras中文文档，清晰。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是 用户友好：Keras是为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：yuzhuqingyun

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. TensorFlow在MAC环境下的安装及环境搭建

  2. 给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程。 TensorFlow 底层的图模型结构清晰，容易改造；支持分布式训练；可视化效果好。如果做长期项目，接触较大数据集的话，TensorFlow很适用，而且谷歌也在不断优化完备它，对于使用深度学习朋友，TensorFlow是一个很好的工具。 在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程，以及一些其他机器学习的书之后，终于打算开始动手进行一些实践了。 感觉保完研之后散养状态下，学习效率太低了，于是便想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 人工智能：波士顿房价预测线性回归实践

  2. 按课程案例，动手完成编码实践。 通过梯度下降优化器进行优化，尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数，记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求： 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档（word格式或者txt格式） 2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式） 3、以上两个文件一起压缩为一个压缩文件后作为附件上传 评价标准： 1、完成案例中的代码，有完整的代码，模型能运行优化出结果，8分； 2、调整过超参数，记录文件中有至少5组数据，2分； 利用python面向对象的思

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38622475

  1. TensorFlow2.0入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化

  2. 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化 数据可视化： 数据分析阶段：理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38611388

  1. model2-源码

  2. 欢迎来到TensorFlow的模型花园 TensorFlow Model Garden是一个存储库，其中包含许多针对TensorFlow用户的最新（SOTA）模型和建模解决方案的实现。我们旨在演示建模的最佳实践，以便TensorFlow用户可以充分利用TensorFlow进行研究和产品开发。 目录 描述 •使用最新的TensorFlow 2的高级API的SOTA模型的示例实现示例的集合•由TensorFlow官方维护，支持并保持最新的TensorFlow 2 API •经过合理优化以实现快速性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42108778

  1. gtc2021-源码

  2. GTC2021指南S31692 深入学习 与MXNet，PyTorch和TensorFlow并排编写代码 讲师：Rachel Hu（AWS AI），Aston Zhang（AWS AI） 深度学习正在改变当今的世界。 但是，实现深度学习提出了独特的挑战，因为任何单个应用程序都会汇集各种学科。 应用深度学习需要同时理解： 进行有效训练模型，克服数值计算陷阱并充分利用可用硬件所需的工程技术； 给定建模方法的数学； 用于将模型拟合到数据的优化算法； 以及为解决方案选择合适的超参数的经验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42127754

  1. TensorFlow优化实践

  2. 在前面一章中说到了TensorFlow的基础用法，这一章作为一个进阶来聊聊神经网络的具体的结构和参数问题，包括：循环神经网络神经网络参数大概就这三个中心内容。当然每个部分展开又是很多东西，但是好在这里只是聊聊工具的使用。所以大概还是一个章节的内容。前馈神经网络前馈神经网络包括全链接网络与卷积神经网络，这两者其实并没有大的区别，一般情况下可以将卷积神经网络看做是一个特例。全链接网络与卷积网络霍金说过科普书里加一个公式就会少一半读者，所以这里用公式来直观的说明二者的共同点：前面说到全链接网络是一个矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38656226

  1. TensorFlow优化实践

  2. 在前面一章中说到了TensorFlow的基础用法，这一章作为一个进阶来聊聊神经网络的具体的结构和参数问题，包括：循环神经网络神经网络参数大概就这三个中心内容。当然每个部分展开又是很多东西，但是好在这里只是聊聊工具的使用。所以大概还是一个章节的内容。前馈神经网络前馈神经网络包括全链接网络与卷积神经网络，这两者其实并没有大的区别，一般情况下可以将卷积神经网络看做是一个特例。全链接网络与卷积网络霍金说过科普书里加一个公式就会少一半读者，所以这里用公式来直观的说明二者的共同点：前面说到全链接网络是一个矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 关注检测-源码

  2. 欢迎来到TensorFlow的模型花园 TensorFlow Model Garden是一个存储库，其中包含许多针对TensorFlow用户的最新（SOTA）模型和建模解决方案的实现。 我们旨在演示建模的最佳实践，以便TensorFlow用户可以充分利用TensorFlow进行研究和产品开发。 结构 文件夹 描述 •使用最新的TensorFlow 2的高级API的SOTA模型的示例实现示例集合•官方维护，支持并保持最新的TensorFlow 2 API •经过合理优化，以实现快速性能，同时仍易于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：278921216
    • 提供者：weixin_42178688

  1. tensorflow_odapi：使用Tensorflow v2的对象检测API-源码

  2. 欢迎来到TensorFlow的模型花园 TensorFlow Model Garden是一个存储库，其中包含许多针对TensorFlow用户的最新（SOTA）模型和建模解决方案的实现。 我们旨在演示建模的最佳实践，以便TensorFlow用户可以充分利用TensorFlow进行研究和产品开发。 目录 描述 •使用最新的TensorFlow 2的高级API的SOTA模型的示例实现示例集合•由TensorFlow官方维护，支持并保持最新的TensorFlow 2 API •经过合理优化以实现快速性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 模型：使用TensorFlow构建的模型和示例-源码

  2. 欢迎来到TensorFlow的模型花园 TensorFlow Model Garden是一个存储库，其中包含许多针对TensorFlow用户的最新（SOTA）模型和建模解决方案的实现。 我们旨在演示建模的最佳实践，以便TensorFlow用户可以充分利用TensorFlow进行研究和产品开发。 目录 描述 •使用最新的TensorFlow 2的高级API的SOTA模型的示例实现示例集合•由TensorFlow官方维护，支持并保持最新的TensorFlow 2 API •经过合理优化，以实现快速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Machine-Learning-Projects:我为学习ML-DL概念所做的简单的基于应用程序的项目列表-源码

  2. 机器学习和深度学习简单（基于应用程序）项目 该存储库包含完成的简单实践项目，以学习ML和DL概念。 每个单独的文件夹都包含一个单独的项目，并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。 我还附有我的课程证书。 项目清单是： 使用支持向量机的面部识别：使用numpy实现SVM，然后将其用于执行小型数据集的基本面部识别任务。 使用Yellowbrick分析混凝土的抗压强度：使用简单的回归分析，使用kaggle上的可用数据集来预测混凝土的抗压强度。 从零开始开发人工神经网络以执行股价预测：使用使用skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42101056