主要介绍了TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在前几天写的一篇博文《如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片》中，我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件。 车牌识别在当今社会中广泛存在，其应用场景包括各类交通监控和停车场出入口收费系统，在自动驾驶中也得到一定应用，其原理也不难理解，故很适合作为图像处理+机器学习的入门案例。 现在我们不妨酝酿一个大胆的想法：在TensorFlow中通过卷积神经网络+mnist数字集实现车牌识别。 实际上车牌字符除了数字0-9，还有字母A-