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搜索资源列表

  1. TensorFlow学习笔记

  2. TensorFlow学习笔记TensorFlow学习笔记TensorFlow学习笔记

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：961536
    • 提供者：chijianguo

  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（400多页的内容笔记），内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wuxinxing1981

  1. 《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》所对应的Python代码

  2. 《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》所对应的Python代码（包含了《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》中90%以上的代码实现）。《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》参见http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10239008

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：wuxinxing1981

  1. TensorFlow学习笔记

  2. TensorFlow学习笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：602112
    • 提供者：wei2white

  1. tensorflow学习.docx

  2. tensorflow学习笔记

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_35094975

  1. TensorFlow学习笔记.zip

  2. TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台，本文档为TensorFlow的学习笔记，其中包括神经网络的搭建以及如何用神经网络来进行手写数字识别和图像识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Deep___Learning

  1. tensorflow学习笔记

  2. tensorflow学习笔记 目前主要有两种度量模型深度的方式。第一个观点是基于评估架构所需执行的 顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后，计算对应输出的流程图，则 可以将这张流程图中的最长路径视为模型的深度。正如两个使用不同语言编写的等 价程序将具有不同的长度；相同的函数可以被绘制为具有不同深度的流程图，其深 度取决于我们可以用来作为一个步骤的函数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：grispeut

  1. Tensorflow Summary用法学习笔记

  2. 主要介绍了Tensorflow Summary用法学习笔记，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38661852

  1. tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38638292

  1. tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记，用简单的神经网络来训练和测试，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38611508

  1. tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

  2. mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战（二）基本图像分类（MNIST）

  2. 【Google 机器学习笔记】 十、TensorFlow 2.1 实战（二）基本图像分类   为节省时间，降低学习成本，本节实战的图片分类对象 tf.keras 中内置的 MNIST 数据集。   首先回顾机器学习编程的几个基本步骤     1. 数据       ① 获取数据       ② 处理数据       ③ 拆分数据       ④ 检查数据     2. 模型       ① 构建模型       ② 检查模型       ③ 训练模型       ④ 进行预测   现根据以上步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38701156

  1. TensorFlow学习笔记（一）之逻辑斯地回归模型及Cifar-10分类的实现

  2. 目录 环境 介绍 机器学习步骤 深度学习、机器学习、人工智能三者的关系 神经网络 二分类逻辑斯地回归模型 多分类逻辑斯地回归模型 目标函数（损失函数） 主要类型 举例 神经网络训练 训练目标 梯度下降算法 TensorFlow实现 计算图模型 命令式编程 声明式编程 二者的对比 数据处理 下载数据 准备工作 读取数据 查看数据 数据读取及预处理整体代码 构建模型 构建计算图 构建模型整体代码 初始化及运行模型 整体代码 注意事项 参考资料 环境 python 3.6 + TensorFlow 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38501751

  1. TensorFlow学习笔记（一）基本操作

  2. TensorFlow学习笔记（一）基本操作 Opation type （1）element-wise ±*/ b=tf.fill([2,2],2.) a=tf.ones([2,2]) a+b,a-b,a*b,a/b,b//a,b%a （2）matrix-wise ，matmul ab tf.matmul(a, b) （3）dim-wise reduce_mean/max/min/sum x=tf.ones([4,2]) W=tf.ones([2,1]) b=tf.constant(0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38732924

  1. Tensorflow学习笔记 -Python 语法学习笔记一基本语法

  2. 基础语法笔记一1.新建等基本命令3.运算符运算顺序，转义字符4.加减乘除运算5.列表6.元组 （我是用的是Linux的Ubuntu进行桌面应用开发） 1.新建等基本命令 1.√桌面点击右键 选择 Open Terminal 打开终端 √pwd 打印当前在哪个目录 √ls 列出当前路径下的文件和目录 √mkdir 目录名 新建目录 √cd 目录名 进到指定目录 √python 运行 Python 解释器 √print “Hello World” 代码验证 ##

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38735101

  1. Tensorflow学习笔记 -Python 语法学习笔记二之函数，vim逻辑条件语句

  2. vim 编辑器，条件语句，逻辑关系, vim 编辑器条件语句逻辑关系python 语句代码层次循环语句turtle 模块函数 vim 编辑器 √vim 文件名 打开或新建文本 √在 vim 中 点击 i 进入插入模式 可往文本里写内容 √ESC ：q 退出 vim √ESC ：wq 保存更改退出 vim √ESC ：q！ 不保存更改退出 vim 条件语句 √1、if 条件成立 ： 执行任务 √2、if 条件 1 成立 ： 执行任务 1 else ： 执行任务 2 √3、if 条件 1 成立 ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38599412

  1. TensorFlow学习笔记1——Session会话控制

  2. TensorFlow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离，从操作层面可以抽象成两种：构造模型和模型运行。 一个TensorFlow图描述了计算的过程，为了进行计算，图必须在会话Session里启动。Session拥有和管理物理资源CPU和GPU、网络连接的功能，作为上下文管理器来使用 1.建立Seesion会话 现在定义计算矩阵相乘的一个操作 matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2],[2]]) product = tf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38598213

  1. Tensorflow_Demo:Tensorflow学习笔记-源码

  2. Tensorflow_Demo:Tensorflow学习笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42154650

  1. TensorFlow学习笔记

  2. TensorFlow学习笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：bruce__ray

  1. Tensorflow学习笔记（三）上–Tensorflow基础API使用

  2. 上一篇文章中使用高级抽象的API tf.keras搭建模型， 本篇则介绍基础的API来方便大家更加灵活的定义和使用模型 内容包括tensorflow基础数据类型、自定义模型和损失函数、 自定义求导、tf.function、图结构等以及其在图像分类、房价预测上的实现。 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38677505
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