下面小编就为大家分享一篇TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络（ConvolutionNeural Network，CNN） 19世纪60年代科学家最早提出感受野（ReceptiveField）。当时通过对猫视觉皮层细胞研究，科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。20世纪80年代，日本科学家提出神经认知机（Neocognitron）的概念，被视为卷积神经网络最初