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搜索资源列表

  1. 卷积神经网络实现情感分类

  2. 用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_33064189

  1. 卷积神经网络MNIST代码及测试数据

  2. 博客：卷积神经网络之手写数字识别应用MNISTCNN https://blog.csdn.net/jiangyingfeng/article/details/81031401 对应的实现代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jiangyingfeng

  1. 关键词唤醒卷积神经网络算法

  2. TensorFlow中关键词识别技术主要是通过卷积神经网络实现，通过小样本的训练就可以实现关键词唤醒。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：316416
    • 提供者：hcfeng201

  1. tensorflow实现卷积神经网络

  2. tensorflow实现卷积神经网络。tensorflow实现卷积神经网络。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 卷积神经网络验证码识别tensorflow实现

  2. 使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：238026752
    • 提供者：qq_28584897

  1. 卷积神经网络验证码识别tensorflow实现

  2. 使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：238026752
    • 提供者：qq_28584897

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. Python-TensorFlow实现卷积神经网络对句子分类的任务

  2. TensorFlow 实现卷积神经网络对句子分类的任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39841848

  1. TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

  2. 下面小编就为大家分享一篇TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38665822

  1. TensorFlow实现卷积神经网络CNN

  2. 主要为大家详细介绍了TensorFlow实现卷积神经网络CNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38512659

  1. TensorFlow实现卷积神经网络

  2. 主要为大家详细介绍了TensorFlow实现卷积神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38661100

  1. Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38744902

  1. Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

  2. 今年来人工智能的概念越来越火，AlphaGo以4：1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰。 既然要开始学，当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。自己写代码实现的话debug的过程和运行效率都会很忧伤，我也不知道怎么调用GPU… 所以还是站在巨人的肩膀上，用现成的框架吧。粗略了解一下，现在比较知名的有caffe、mxnet、tensorflow等等。选哪个呢？对我来说选择的标准就两个，第一要容易安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38609401

  1. TensorFlow实现卷积神经网络CNN

  2. 一、卷积神经网络CNN简介 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取数据中最有效的特征，这种方法可以提取到图像中最基础的特征，而后再进行组合和抽象形成更高阶的特征，因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38736721

  1. Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.概述 定义： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层（convolutional layer）： 对输入数据应用若干过滤器，一个输入参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38631599

  1. TensorFlow实现卷积神经网络

  2. 本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码（源代码都有详细的注释）和数据集可以在github下载： # -*- coding: utf-8 -*- '''卷积神经网络测试MNIST数据''' #########导入MNIST数据######## from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38693173

  1. cnn_captcha：使用cnn通过tensorflow识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别-源码

  2. cnn_captcha 使用CNN通过张量流识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用张量流实现卷积神经网络，进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验，训练，验证，识别，API模块，极大地减少了识别字符型验证码花费的时间和能量。 如果您在使用过程中出现了一个错误和做好的改进，欢迎提出问题和PR，作者会尽快回复，希望能和您共同完善项目。 如果您需要识别点选，拖拽类验证码，或者有目标检测需求，也可以参考这个项目 。 时间表 2018.11.12 初版Readme.md 2018.11.21 加入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_42119358

  1. twitter-sentiment-cnn：在TensorFlow中实现卷积神经网络（CNN），以对推文执行情感分类-源码

  2. Twitter情感分类，作者Daniele Grattarola 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于对推文执行情感分类。 该代码具有教育意义，可以自己训练模型并使用不同的配置，并且不能按原样开发（尽管已在）。 用于训练的数据集是从（有人向我报告说，有时指向数据集的链接似乎已dataset_downloader.py ，因此dataset_downloader.py可能不起作用。我于2018年1月20日成功运行了该脚本，但请报告给我有任何问题）。 注意：此脚本仅适用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42097557

  1. text-cnn-tensorflow：TensorFlow实现卷积神经网络的句子分类（TextCNN）-源码

  2. 文字cnn 该代码实现了模型的。 图1：用于句子分类的CNN架构图 要求 Python 3.6 TensorFlow 1.4 （Singleton Config） tqdm 要求 项目结构 通过初始化项目 . ├── config # Config files (.yml, .json) using with hb-config ├── data # dataset path ├── notebooks

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42106299

  1. TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

  2. 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络（ConvolutionNeural Network，CNN） 19世纪60年代科学家最早提出感受野（ReceptiveField）。当时通过对猫视觉皮层细胞研究，科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。20世纪80年代，日本科学家提出神经认知机（Neocognitron）的概念，被视为卷积神经网络最初

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38606202
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