主要为大家详细介绍了TensorFlow平台下Python实现神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络。训练数据是随机产生的模拟数据集，解决二分类问题。 下面我们首先说一下，训练神经网络的一般过程： 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函数以及反向传播优化的算法 3.生成会话(Session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法 要记住的一点是，无论神经网络的结构如何变化，以上三个步骤是不会改变的。 完整代码如下： import tensorflow as tf #导入TensorFlow工具包并简称为tf from num