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搜索资源列表

  1. 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

  2. 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：flyyoung0709

  1. CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集

  2. 1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：asialee_bird

  1. MNIST_shouxieCNN.py

  2. MNIST手写数字识别，在Spyder上基于TensorFlow实现的，模型比较简单，可以当做入门学习。大家共同学习，一起加油呀。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_38314289

  1. tensorflow实现简单CNN.py

  2. 本代码参考《TensorFlow实战》这本书，用TensorFlow实现简单的卷积神经网络，是为了加深对卷积神经网络的理解，并对TensorFlow的训练。本算法在识别手写数字上达到了98%的准确率。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_46656964

  1. TensorFlow识别手写数字.py

  2. TensorFlow识别手写数字，适合TensorFlow小白来学习。参考书籍为《TensorFlow实战》。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_46656964

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. TensorFlow2版本的mnist手写数字识别

  2. 由于pip安装的TensorFlow缺少一部分代码，以及TensorFlow2版本相对于TensorFlow1在语句上有变化。因此大部分网上代码不适用（主要问题在于读取mnist数据包和一些函数形式有问题）。这个代码可以运行。内含离线mnist数据库，mnist.py，main.py等。直接运行main.py即可

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42882464