使用TensorFlow在Keras中构建神经网络模型的3种方法（顺序，功能和模型子分类） 在该项目中，我介绍了在TensorFlow.keras中构建模型的三种方式：顺序，功能和模型子类化。 在这里，我将以双向LSTM模型为例，通过数据集解决BBC新闻文档分类问题。 数据集 BBC新闻分类： GloVe（用于单词表示的全局向量） 模型 import tensorflow as tf 顺序API model1 = tf.keras.Sequential([ tf.