用卷积神经网络来完成MNIST手写数字算法的详细说明，及对conv2d及max_pool的详细说明

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主要为大家详细介绍了Tensorflow卷积神经网络实例进阶，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧： 对weights进行了L2的正则化 对图片进行了翻转