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搜索资源列表

  1. Deep Learning Tutorial

  2. 1 LICENSE 1 2 Deep Learning Tutorials 3 3 Getting Started 5 3.1 Download . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2 Datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lengwuqin

  1. Theano-0.7.0

  2. Theano-0.7.0

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15207097

  1. theano Documentation Release 0.7

  2. 深度学习近年来相当火热，theano是python深度学习的一个库包，极其强大，舍得学习！

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：passionhorselee

  1. theano tutorial release0.7

  2. theano tutorial release0.7的pdf 适合想要学习的初学者

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：panda_zjd

  1. windows gpu Theano python配置

  2. 【1】操作系统：Windows 7 （64位）Professional旗舰版。 【2】Python环境及相关依赖包： 【3】Theano包安装： 【4】C++环境安装：直接安装微软的VisualStudio环境 【5】并行计算架构CUDA7.5的安装 【6】cuda7.5和VS2013的配置 【7】配置Cudnn加速 【8】修改配置文件.theanorc.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014136381

  1. Deep Learning with Python. A Hands-on Introductio

  2. ■ Chapter 1: Introduction to Deep Learning ■ Chapter 2: Machine Learning Fundamentals ■ Chapter 3: Feed Forward Neural Networks\ ■ Chapter 4: Introduction to Theano ■ Chapter 5: Convolutional Neural Networks ■ Chapter 6: Recurrent Neural Networks ■

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wu_chu

  1. Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction

  2. 英文，作者Nikhil Ketkar，169页 目录 Chapter 1: Introduction to Deep Learning Chapter 2: Machine Learning Fundamentals Chapter 3: Feed Forward Neural Networks Chapter 4: Introduction to Theano Chapter 5: Convolutional Neural Networks Chapter 6: Recurrent Neur

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：edddf

  1. Deep Learning with Python_A Hands-on Introduction-Apress(2017)

  2. ■ Chapter 1: Introduction to Deep Learning ■ Chapter 2: Machine Learning Fundamentals ■ Chapter 3: Feed Forward Neural Networks ■ Chapter 4: Introduction to Theano ■ Chapter 5: Convolutional Neural Networks ■ Chapter 6: Recurrent Neural Networks ■ C

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：windstand

  1. Theano-0.7.0

  2. theano0.7.0版本，此版本有效避免高版本theano 出现的一些问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：mookee_cc

  1. deep q_learning

  2. # Deep Reinforcement Learning for Keras [![Build Status](https://api.travis-ci.org/matthiasplappert/keras-rl.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/matthiasplappert/keras-rl) [![Documentation](https://readthedocs.org/projects/keras-rl/badge/)](ht

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_37949195

  1. 源码Deep Learning with Theano

  2. Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wang1062807258

  1. scipy-0.16.0-cp35-none-win_amd64.whl

  2. windows64位 安装 theano 时 有关 python 等 版本 要求 Python == 2.7* or ( >= 3.4 and = 1.9.1 = 0.14 < 0.17.1

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tcq0406

  1. windows下安装theano+keras+anaconda

  2. windows下安装theano+keras+anaconda，所使用电脑是64位的，python2.7版本的（如果需要安装3的可以后续添加）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：290816
    • 提供者：douzhi_123

  1. keras2.0中文文档.pdf

  2. keras中文文档，清晰。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是 用户友好：Keras是为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：yuzhuqingyun

  1. Tensorflow-Josh 特别详细版本.pdf

  2. 本文档中主要详细描述了在TensorFlow实现的一些算法、图操作、以及一些练习题cd tensorflow-workshop; git pull TensorFlow o Fast flexible, and scalable open-source machine learning library For research and production o Runs on cpu, gpu android. ios Raspberry p TensorFlow ● Apache20 li

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：baidu_27490831

  1. TensorFlow2.0(二)–Keras构建神经网络分类模型

  2. Keras构建分类模型1. tf.keras简介2. 利用tf.keras构建神经网络分类模型2.1 导入相应的库2.2 数据读取与展示2.3 数据归一化2.4 构建模型2.5 模型的编译与训练2.6 绘制训练曲线2.7 增加回调函数 1. tf.keras简介 keras是什么: 基于python的高级神经网络API 以TensorFlow, CNTK或者Theano后端运行，keras必须有后端才可以运行 后端可以切换，现在多用于TensorFlow 非常方便用于快速实验，帮助用户以最少的时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38696090

  1. skip-thoughts.torch：将The Skip-Thoughts预训练模型从Theano移植到PyTorch＆Torch7-源码

  2. 跳过思想火炬 Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植，它们是经过移植。 对火炬的跳过思考 跳过火炬7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42100032

  1. neuro_collaborative_filtering：神经协同过滤-源码

  2. 神经协同过滤 这是本文的实现： 何湘南，廖丽子，张汉旺，聂丽强，胡霞，蔡达生（2017）。 2017年4月3日至7日在澳大利亚珀斯的WWW '17会议录中。 三种协作过滤模型：广义矩阵分解（GMF），多层感知器（MLP）和神经矩阵分解（NeuMF）。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务，我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。 如果您使用我们的代码，请引用我们的WWW'17论文。 谢谢！ 作者：何湘南博士（ ） 环境设定 我们使用Keras和Theano作为后端。 Keras版本：“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 序列分类：Scikit-learn兼容序列分类器-源码

  2. 带有scikit-learn接口的序列分类器 精神的卷积神经网络序列分类器。 将Keras实现包装为scikit-learn分类器。 软件需求 Python（2.7或> = 3.5） scikit-learn（在0.19上测试） Keras（在2.0.5上测试，使用Theano 0.9.0后端） 安装 。 这已经在Theano后端进行了测试，也应该在其他后端上也可以使用。 pip3 install --user sklearn-sequence-classifiers 从源代码安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42127835

  1. Repo-2017：使用Keras和Theano进行机器学习，NLP，深度学习和强化学习中的Python代码-源码

  2. 数据科学中的Python代码 NLP，深度学习，强化学习和人工智能中的代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家，并且用R，Python和Wolfram Mathematica编写代码。 在这里，您将找到我开发的一些机器学习，深度学习，自然语言处理和人工智能模型。 在我的投资组合中可以看到模型的输出： : 模型中使用的Keras版本：keras == 1.1.0 音频自动编码器是一个模型，在该模型中，我压缩了音频文件，并使用自动编码器来重建音频文件，以用于音素分类。 协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42175776
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